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Fast CLI to bulk-check domains via RDAP & MCP
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# tldx: Schnelle CLI für Massen-Domain-Checks via RDAP & MCP
**tldx** ist ein Open-Source-Kommandozeilen-Tool (CLI) für Entwickler und Domain-Experten, die Massen-Domainverfügbarkeitsprüfungen effizient durchführen müssen. Es nutzt RDAP (Registration Data Access Protocol) und MCP (Mass Check Protocol) für schnelle Abfragen ohne traditionelle WHOIS-Lookups. Mit 118 Upvotes auf Product Hunt und gehostet auf GitHub priorisiert dieses Tool Geschwindigkeit und Automatisierung für Domain-Recherche-Workflows.
## Funktionsweise
tldx spezialisiert sich auf Massen-Domainverfügbarkeitsprüfungen und umgeht dabei Rate-Limits und Inkonsistenzen veralteter WHOIS-Systeme. Im Gegensatz zu sequenziellen Abfragen unterstützt es Massenoperationen durch MCP – ein für Massenabfragen optimiertes Protokoll – und RDAP, das strukturierte JSON-Antworten zur einfacheren Verarbeitung liefert.
Wichtige Funktionen:
- **Massen-Domainstatusprüfungen** (z.B. verfügbar/vergeben) via MCP
- **RDAP-Lookups** für standardisierte Registrierungsdaten (Registrar, Ablaufdaten)
- **TLD-spezifische Verarbeitung** für einheitliche Handhabung von Domainendungen
- **Leichtgewichtige Ausführung** ohne persistente Datenbank oder Abhängigkeiten
Entwickler nutzen tldx zur Automatisierung von Domain-Recherchen, Markenrechtsverletzungsüberwachung oder zur Validierung von Expired-Domains-Listen. Da es Open-Source ist, kann die Funktionalität (z.B. Registrar-Integration) durch Anpassung des Go-basierten Quellcodes erweitert werden.
## Installation & Nutzung
Als Go-basierte CLI erfordert tldx **Go 1.16+**. Repository klonen und aus dem Quellcode bauen:
git clone https://github.com/brandonyoungdev/tldx.git
cd tldx
go build -o tldx
``
Grundlegende Befehle:
- Einzelne Domain prüfen:
@@CODE1@@
- Domain-Liste aus Datei verarbeiten (eine pro Zeile):
@@CODE2@@
- Ergebnisse als JSON exportieren:
@@CODE3@@
Das Tool unterstützt Flags wie --timeout für Anpassung der Abfrageverzögerung und --concurrent für parallelisierte Anfragen. Für fortgeschrittene Nutzung kann die RDAP/MCP-Client-Logik im Quellcode angepasst werden.
## Anwendungsfälle
### Domain-Investoren & SEO-Experten
tldx beschleunigt die Massenprüfung von expired oder dropped Domains mit hunderten Prüfungen pro Minute. SEO-Teams identifizieren verfügbare Domains mit Backlink-Potenzial.
### Markenschutz
Unternehmen überwachen Varianten ihrer Marken (z.B. marke-xyz.com), um Cybersquatting zu erkennen. RDAPs strukturierte Daten ermöglichen automatisierte Alarme bei verdächtigen Registrierungen.
### Entwickler von Domain-Tools
Der Open-Source-Code dient als Basis für individuelle Tools wie Registrar-Integrationen oder Slack-Bots für Domainstatus-Änderungen.
### Akademische Forschung
Studien zu TLD-Nutzung oder Domain-Lebenszyklen profitieren von RDAPs maschinenlesbarer Ausgabe ohne manuelles WHOIS-Scraping.
## Bewertungskriterien
Beim Vergleich von tldx mit ähnlichen Tools beachten:
1. **Protokollunterstützung**:
- RDAP bietet moderne, standardisierte Daten vs. inkonsistentes WHOIS-Format.
- MCP ermöglicht Massenabfragen im Gegensatz zu WHOIS-Rate-Limits.
2. **Geschwindigkeit**:
Tests zeigen: tldx verarbeitet 50–100 Domains/Minute (abhängig von TLDs und Parallelisierung).
3. **Erweiterbarkeit**:
Go-Entwickler können den Code (z.B. PostgreSQL-Logging) dank MIT-Lizenz anpassen.
4. **Wartung**:
Aktive GitHub-Issues und Commits zeigen laufende Updates, obwohl das Projekt kleiner als kommerzielle Alternativen ist.
5. **Dokumentation**:
Das README erklärt Grundlagen, fortgeschrittene Features erfordern Quellcode-Analyse.
## Alternativen
1. **WHOIS-CLI-Tools** (z.B. whois-Befehl):
- Langsamer und anfällig für Parsing-Fehler durch unstrukturierte Antworten.
- Keine Massenprüfungen möglich.
2. **Kommerzielle APIs** (z.B. DomainTools, WhoisXML):
- Bieten umfangreichere Daten (DNS-Historie, Risikobewertungen), aber kostenpflichtig.
- Oft strenge Abfragelimits.
3. **RDAP-Bibliotheken** (z.B. Python rdap):
- Ermöglichen Protokollzugriff, erfordern aber eigene Skripte für Massenoperationen.
4. **Registrar-APIs** (z.B. GoDaddy, Namecheap):
- Enthalten Kauf-Funktionen, sind aber anbietergebunden und intransparent bei Preisen.
Für kostenbewusste Entwickler mit Massenprüfungsbedarf bietet tldx eine ausgewogene Kombination aus Geschwindigkeit und Offenheit.
## FAQ
### Ist tldx kostenlos?
Ja, Open-Source unter MIT-Lizenz. Keine versteckten Kosten oder API-Keys nötig.
### Unterstützt es alle TLDs?
Die meisten ICANN-verwalteten TLDs funktionieren via RDAP. Nicht unterstützte TLDs können auf WHOIS zurückgreifen (falls konfiguriert).
### Kommerzielle Nutzung möglich?
Ja. Die Lizenz erlaubt Modifikationen und kommerzielle Integration, aber RDAP/MCP-Nutzungsbedingungen für Hochvolumen prüfen.
### Warum RDAP statt WHOIS?
RDAP liefert strukturierte JSON-Daten ohne Regex-Scraping. Es ist der zukünftige Standard, da WHOIS ausläuft.
### Wie kann ich beitragen?
Pull Requests oder Issues auf GitHub einreichen. Vorschläge: Mehr TLD-Handler und bessere Fehlerprotokollierung.
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Noch kein verifizierter Installationsbefehl. Nutze die offizielle Seite oder das Repository.
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