Über
Diese Fähigkeit erzwingt Clean Architecture + DDD + CQRS-Schichten während der Code-Refaktorierung oder beim Hinzufügen neuer Module. Sie prüft, ob der Code in der korrekten Schicht (Präsentation, Anwendung, Domäne, Infrastruktur) platziert ist und verhindert architektonischen Verfall. Nutzen Sie sie, um automatisch Abhängigkeiten zu überprüfen und eine saubere Trennung der Zuständigkeiten in Ihrer Codebasis beizubehalten.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add knowlet/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/knowlet/skillsgit clone https://github.com/knowlet/skills.git ~/.claude/skills/arch-guardKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill arch-guard?
arch-guard ist ein Claude Skill von knowlet. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um arch-guard ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich arch-guard?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge arch-guard als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört arch-guard?
arch-guard gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich arch-guard kostenlos nutzen?
Ja. arch-guard ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
Verwandte Skills
LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.
Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.
Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.
