SKILL·1B5E0A

dwarf-expert

trailofbits
Aktualisiert 19 days ago
46 Ansichten
7,515
642
7,515
Auf GitHub ansehen
Testengeneral

Über

Diese Fähigkeit analysiert DWARF-Debuginformationen in Binärdateien und unterstützt Entwickler beim Untersuchen von Debug-Abschnitten, beim Überprüfen der Integrität mit Tools wie llvm-dwarfdump und beim Beantworten von Fragen zum DWARF-Standard. Sie hilft beim Parsen von DIE-Bäumen, beim Verständnis von DW_TAG/DW_AT-Einträgen und beim Schreiben von Code, der DWARF-Daten mithilfe von Bibliotheken wie libdwarf oder pyelftools verarbeitet. Nutzen Sie sie bei der Arbeit mit Debuginformationsformaten, nicht jedoch für Runtime-Debugging oder umfassendere Reverse Engineering.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add trailofbits/skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/trailofbits/skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/trailofbits/skills.git ~/.claude/skills/dwarf-expert

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

DWARF Expert

Expertise for DWARF debug info: parsing and searching it, verifying its integrity, answering questions about the standard, and writing code that consumes it. Out of scope: runtime debugging (use gdb/lldb), reverse engineering beyond the DWARF sections (use Ghidra/IDA), and compiler-specific DWARF generation bugs.

Authoritative Sources

When precision matters, look standard details up instead of answering from memory:

  1. dwarfstd.org — the official specification. Web-search specific sections, e.g. "DWARF5 DW_TAG_subprogram attributes site:dwarfstd.org".
  2. LLVM — llvm/lib/DebugInfo/DWARF/ is a reliable reference implementation: DWARFDie.cpp (DIE and attribute access), DWARFUnit.cpp (compilation units), DWARFDebugLine.cpp (line tables), DWARFVerifier.cpp (validation).
  3. libdwarf — the reference C implementation at github.com/davea42/libdwarf-code.

Parsing and Searching with dwarfdump

Prefer dwarfdump over readelf for DWARF-specific work. Two implementations exist — libdwarf's dwarfdump and LLVM's llvm-dwarfdump — with different options, and a bare dwarfdump command may be either: check dwarfdump --version first. The options below are LLVM's.

On macOS, linked Mach-O executables do not carry DWARF: it stays in the .o files until dsymutil collects it into a .dSYM bundle. Point dwarfdump at the dSYM (or the object files), not the executable. pyelftools is ELF-only — for Mach-O scripted work, stay with the LLVM tools.

  • --all: dump every DWARF section; --debug-info, --debug-line, etc. dump one
  • --show-children [--recurse-depth=<n>]: include child DIEs when printing selected entries — parameters, locals, and struct members are children of function and type DIEs
  • --show-parents [--parent-recurse-depth=<n>]: include parent DIEs
  • --show-form: print attribute form types, for when encoding details matter
  • --find=<name>: exact-name lookup via the accelerator tables — fast but not exhaustive; fall back to --name when it misses
  • --name=<pattern> [--ignore-case] [--regex]: exhaustive DIE-name search
  • --lookup=<address>: find the DIE covering an address
  • --verbose: print low-level encoding detail

Searching DIEs

Escalate through these strategies as the query grows more complex:

  1. Name or address match: --find, then --name; --lookup for addresses.
  2. Attribute or type queries (e.g. all parameters of type float *): dump and filter. grep -B pulls in the header line carrying each DIE's offset: llvm-dwarfdump file | grep -B 5 "float \*" | grep DW_TAG_formal_parameter, then print each DIE at its offset with --debug-info=<offset> --show-children (--lookup takes a program address, not a DIE offset).
  3. Multi-attribute or structural queries: when grep pipelines turn brittle, write a Python script using pyelftools instead.

Verifying DWARF Integrity

  • llvm-dwarfdump --verify <binary>: structural checks (unit chains, DIE relationships, address ranges). --error-display=<quiet|summary|details|full> controls detail; --verify-json=<path> writes a machine-readable error summary; --quiet for exit-code-only checks.
  • llvm-dwarfdump --statistics <binary>: debug-info quality metrics as JSON — compare across compiler versions or optimization levels to catch regressions.

Verify after producing DWARF (compilers, binary rewriters), when a debugger misbehaves on a binary, and when developing DWARF tooling against known-good files.

When a current-generation compiler emitted an old DWARF version, the build explicitly passed -gdwarf-N — modern gcc and clang default to v4/v5, so check the build system rather than assuming a toolchain default. GCC embeds its flags in DW_AT_producer, so the pin is often readable right there; clang's producer string carries no flags. Old versions remain common in the wild and read the same way apart from surface forms: in v2 output, member offsets appear as location expressions (DW_OP_plus_uconst) and linkage names as DW_AT_MIPS_linkage_name.

readelf

For general ELF structure, or when dwarfdump is unavailable:

  • --debug-dump=<section>: dump a DWARF section (info, line, ...)
  • --dwarf-depth=<n> / --dwarf-start=<n>: limit DIE depth / start offset

Writing Code That Parses DWARF

Prefer an existing library over parsing by hand:

LibraryLanguageNotes
libdwarfC/C++github.com/davea42/libdwarf-code — low-level; used to implement dwarfdump
pyelftoolsPythongithub.com/eliben/pyelftools — also parses ELF in general
gimliRustgithub.com/gimli-rs/gimli — pair with object to load container files
debug/dwarfGostandard library
LibObjectFile.NETgithub.com/xoofx/LibObjectFile — also handles ELF/PE object files

Default to Python with pyelftools for one-off scripts unless the task dictates otherwise.

DWARF-specific pitfalls to handle — and to check for when reviewing DWARF code:

  • Attributes are optional: a DIE may omit DW_AT_name, DW_AT_type, ranges, etc.
  • Attribute indirection: a DIE's attributes may live on the DIE referenced by its DW_AT_abstract_origin (inlined instances) or DW_AT_specification (out-of-line definitions) — resolve the chain before concluding data is absent.
  • Type chains: qualifiers and modifiers (DW_TAG_const_type, DW_TAG_pointer_type, ...) wrap the underlying type; walk DW_AT_type links to reach the base type.

GitHub Repository

trailofbits/skills
Pfad: plugins/dwarf-expert/skills/dwarf-expert
0
agent-skills
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Skill dwarf-expert?

dwarf-expert ist ein Claude Skill von trailofbits. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um dwarf-expert ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.

Wie installiere ich dwarf-expert?

Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge dwarf-expert als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.

Zu welcher Kategorie gehört dwarf-expert?

dwarf-expert gehört zur Kategorie Testen.

Kann ich dwarf-expert kostenlos nutzen?

Ja. dwarf-expert ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.

Verwandte Skills

evaluating-llms-harness
Testen

Diese Claude Skill führt den lm-evaluation-harness aus, um LLMs über 60+ standardisierte akademische Aufgaben wie MMLU und GSM8K zu benchmarken. Sie wurde für Entwickler entwickelt, um Modellqualität zu vergleichen, Trainingsfortschritt zu verfolgen oder akademische Ergebnisse zu berichten. Das Tool unterstützt verschiedene Backends, einschließlich HuggingFace- und vLLM-Modelle.

Skill ansehen
cloudflare-cron-triggers
Testen

Diese Fähigkeit bietet umfassendes Wissen zur Implementierung von Cloudflare Cron Triggers, um Workers mithilfe von Cron-Ausdrücken zu planen. Sie behandelt das Einrichten periodischer Aufgaben, Wartungsjobs und automatisierter Workflows, während häufige Probleme wie ungültige Cron-Ausdrücke und Zeitzonenprobleme behandelt werden. Entwickler können sie zum Konfigurieren geplanter Handler, zum Testen von Cron-Triggers und zur Integration mit Workflows und Green Compute verwenden.

Skill ansehen
webapp-testing
Testen

Diese Claude Skill bietet ein Playwright-basiertes Toolkit zum Testen lokaler Webanwendungen durch Python-Skripte. Es ermöglicht Frontend-Verifizierung, UI-Debugging, Screenshot-Aufnahme und Log-Einblick bei gleichzeitiger Verwaltung von Server-Lebenszyklen. Nutzen Sie es für Browser-Automatisierungsaufgaben, führen Sie Skripte jedoch direkt aus, anstatt deren Quellcode zu lesen, um Kontextverschmutzung zu vermeiden.

Skill ansehen
finishing-a-development-branch
Testen

Diese Fähigkeit unterstützt Entwickler dabei, abgeschlossene Arbeiten zu finalisieren, indem sie testet, ob Tests bestehen, und dann strukturierte Integrationsoptionen präsentiert. Sie leitet den Workflow für das Zusammenführen von Code, das Erstellen von PRs oder das Bereinigen von Branches nach Abschluss der Implementierung. Nutzen Sie sie, wenn Ihr Code bereit und getestet ist, um den Entwicklungsprozess systematisch abzuschließen.

Skill ansehen