scanning-tools
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht es Entwicklern, Sicherheitsscans durchzuführen, einschließlich Netzwerk-, Webanwendungs- und Schwachstellenbewertungen, mit Werkzeugen wie Nmap und Nikto. Sie bietet Anleitung zur Werkzeugauswahl, Konfiguration und Ausführung für autorisierte Tests. Nutzen Sie sie, wenn Sie mit Sicherheitsbewertungen, Portscans oder Schwachstellenerkennung in einer Linux-Umgebung beauftragt sind.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add sickn33/antigravity-awesome-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skillsgit clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git ~/.claude/skills/scanning-toolsKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill scanning-tools?
scanning-tools ist ein Claude Skill von sickn33. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um scanning-tools ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich scanning-tools?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge scanning-tools als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört scanning-tools?
scanning-tools gehört zur Kategorie Meta.
Kann ich scanning-tools kostenlos nutzen?
Ja. scanning-tools ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.
