scikit-survival
Über
Die scikit-survival-Fähigkeit ermöglicht Überlebensanalyse und Zeit-bis-zum-Ereignis-Modellierung in Python, insbesondere für den Umgang mit zensierten Daten. Sie bietet Werkzeuge, um Modelle wie Cox Proportional Hazards und Random Survival Forests anzupassen und sie mit Metriken wie dem Konkordanzindex zu bewerten. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Implementierung jedes Überlebensanalyse-Workflows, der die Handhabung unvollständiger Ereigniszeitdaten erfordert.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add drshailesh88/integrated_content_OS -a claude-code/plugin add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OSgit clone https://github.com/drshailesh88/integrated_content_OS.git ~/.claude/skills/scikit-survivalKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill scikit-survival?
scikit-survival ist ein Claude Skill von drshailesh88. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um scikit-survival ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich scikit-survival?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge scikit-survival als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört scikit-survival?
scikit-survival gehört zur Kategorie Meta.
Kann ich scikit-survival kostenlos nutzen?
Ja. scikit-survival ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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