opentargets-database
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht die Abfrage der Open Targets Platform-Datenbank zur Identifizierung und Validierung therapeutischer Ziele. Sie erlaubt Entwicklern, Ziel-Erkrankungs-Assoziationen, genetische/omische Evidenzen, bekannte Wirkstoffe sowie Daten zur Bearbeitbarkeit und Sicherheit abzurufen. Nutzen Sie sie, wenn Sie integrierte biomedizinische Daten für die Entdeckung und Priorisierung von Wirkstoffzielen benötigen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add robinbarvaag/poynt -a claude-code/plugin add https://github.com/robinbarvaag/poyntgit clone https://github.com/robinbarvaag/poynt.git ~/.claude/skills/opentargets-databaseKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill opentargets-database?
opentargets-database ist ein Claude Skill von robinbarvaag. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um opentargets-database ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich opentargets-database?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge opentargets-database als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört opentargets-database?
opentargets-database gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich opentargets-database kostenlos nutzen?
Ja. opentargets-database ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
Verwandte Skills
LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.
Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.
Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.