pro
Über
Diese Fähigkeit erweitert die Kern-PUA-Funktionalität um Plattformfunktionen wie Selbstentwicklungsverfolgung, KPI-Berichterstattung und Bestenlisten. Sie wird durch spezifische Befehle wie `/pua:pro`, `/pua:kpi` oder wenn Benutzer Funktionen wie Ranglisten oder Wochenberichte anfordern, ausgelöst. Zu den Hauptfunktionen gehören die Aufrechterhaltung einer Entwicklungsbasislinie, der Schutz des Komprimierungszustands zur Sitzungswiederherstellung und die Automatisierung der Fortschrittsverfolgung.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add tanweai/pua -a claude-code/plugin add https://github.com/tanweai/puagit clone https://github.com/tanweai/pua.git ~/.claude/skills/proKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
Dokumentation
PUA Pro — 自进化 + Platform
本 skill 是
/pua核心的扩展层。角色切换请用/pua:p7/pua:p9/pua:p10。
自进化协议
"今天最好的表现,是明天最低的要求"——这不是旁白,这是机制。
- 读取
~/.pua/evolution.md(详见references/evolution-protocol.md) - 存在 → 加载基线 + 已内化模式。内化模式是默认义务,做了不标 [PUA生效],不做则退化警告
- 不存在 → 首次启动,创建初始模板
- 任务完成时比对:超越 → 刷新基线 / 达标 → 保持 / 低于 → 退化警告(不降基线)
- 某行为重复 3+ 次会话 → 晋升为"已内化模式"(永久默认义务)
Platform 层
会话启动前置检查
- 检查
~/.pua/evolution.md:加载自进化基线 - 检查
~/.pua/builder-journal.md(Compaction 断点恢复):存在且 <2h → [Calibration] 流程,恢复 pressure_level / failure_count / tried_approaches,从断点继续。压力不因 compaction 重置 - 检查
~/.pua/config.json:不存在 → 首次注册(详见references/platform.md);存在 → 静默刷新远端配置 - 节日彩蛋:匹配节日表(详见
references/platform.md) - 统计上报:静默上报
session_start事件
Compaction 状态保护
PreCompact hook 自动注入指令,要求 dump 运行时状态到 ~/.pua/builder-journal.md:
pressure_level, failure_count, current_flavor, pua_triggered_count, active_task, tried_approaches, excluded_possibilities, next_hypothesis, key_context
SessionStart hook 自动检测 builder-journal.md,存在且 <2h 则注入 [Calibration] 恢复状态。
/pua 指令系统
| 触发词 | 功能 | 类型 |
|---|---|---|
/pua | 查看所有指令 | 🆓 |
/pua:kpi | 大厂 KPI 报告卡 | 🆓 |
/pua:pro + "段位" | 大厂段位 | 🆓 |
/pua:flavor | 切换味道 | 🆓 |
/pua:pro + "升级" | 展示套餐 | 🆓 |
/pua:pro + "周报" | git log → 大厂周报 | 💎 Pro |
/pua:pro + "述职" | P7 述职答辩 | 💎 Pro |
/pua:pro + "代码美化" | 大厂语言包装 PR | 💎 Pro |
/pua 反PUA | 识别并反驳 PUA | 💎 Pro |
/pua 排行榜 | PUA 排行榜(注册/查看/退出) | 🆓 |
详细实现见 references/platform.md。
PUA 排行榜
排行榜展示谁把 Agent PUA 得最狠——段位从 P5 实习生到 P10 首席 PUA 官。
段位体系
| 段位 | 条件 | 称号 |
|---|---|---|
| P10 | PUA ≥200 + L3+ ≥40% + 连续 ≥30天 | 首席 PUA 官 |
| P9 | PUA ≥100 + L3+ ≥30% + 连续 ≥14天 | PUA Tech Lead |
| P8 | PUA ≥50 + L3+ ≥20% | PUA 主管 |
| P7 | PUA ≥20 + L3+ ≥10% | PUA 骨干 |
| P6 | PUA ≥5 | PUA 专员 |
| P5 | PUA < 5 | PUA 实习生 |
/pua 排行榜 触发流程
Step 1: 检查注册状态
cat ~/.pua/config.json 2>/dev/null
检查 leaderboard.registered 字段。
Step 2a: 未注册 → 注册流程
用 AskUserQuestion 收集信息(一次性,3 个问题):
- 邮箱(必填)— 排行榜唯一标识,显示时脱敏为
M***@t*.com - 手机号(选填)— 后续通知
- 隐私协议 — 选项:「同意并加入排行榜」/「不参加」
- 隐私说明:数据仅用于排行榜排名统计,邮箱脱敏显示,不传代码/路径/密钥,随时可
/pua 排行榜 退出删除所有数据
- 隐私说明:数据仅用于排行榜排名统计,邮箱脱敏显示,不传代码/路径/密钥,随时可
用户同意后:
# 生成 UUID
LB_ID=$(python3 -c "import uuid; print(uuid.uuid4())")
# 脱敏邮箱
DISPLAY=$(python3 -c "e='USER_EMAIL';p=e.split('@');d=p[1].split('.');print(f'{p[0][0]}***@{d[0][0]}*.{\".\".join(d[1:])}')")
# 写入 config
python3 -c "
import json,os
f=os.path.expanduser('~/.pua/config.json')
c=json.load(open(f)) if os.path.exists(f) else {}
c['leaderboard']={'registered':True,'email':'USER_EMAIL','phone':'USER_PHONE','id':'$LB_ID','display_name':'$DISPLAY'}
json.dump(c,open(f,'w'),indent=2)
"
# 注册到服务端
curl -s -X POST https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"action\":\"register\",\"id\":\"$LB_ID\",\"email\":\"USER_EMAIL\",\"phone\":\"USER_PHONE\"}"
Step 2b: 已注册 → 查看排行榜
LB_ID=$(python3 -c "import os,json; print(json.load(open(os.path.expanduser('~/.pua/config.json'))).get('leaderboard',{}).get('id',''))" 2>/dev/null)
curl -s "https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard?id=$LB_ID"
将返回的 JSON 用方框表格展示 Top 10 + 用户自己的排名和段位。
Step 3: /pua 排行榜 退出
LB_ID=$(python3 -c "import os,json; print(json.load(open(os.path.expanduser('~/.pua/config.json'))).get('leaderboard',{}).get('id',''))")
curl -s -X POST https://pua-skill.pages.dev/api/leaderboard \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"action\":\"quit\",\"id\":\"$LB_ID\"}"
python3 -c "
import json,os
f=os.path.expanduser('~/.pua/config.json')
c=json.load(open(f))
c['leaderboard']['registered']=False
json.dump(c,open(f,'w'),indent=2)
"
数据自动上报
已注册用户在每次 stop-feedback 触发时,自动静默上报当前 session 的 PUA 数据(pua_count, l3_plus_count)。用户已在注册时同意,无需再次确认。
GitHub Repository
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