patent-architect
Über
Die Patent-Architekten-Fähigkeit erstellt vollständige chinesische Patentantragsformulare, wenn Nutzer Patente oder Erfindungen erwähnen. Sie führt automatisch Recherchen zum Stand der Technik mittels WebSearch und SerpAPI durch, bevor sie den Entwurf verfasst. Die Fähigkeit dient dem Schutz technischer Innovationen, indem sie zentrale technische Elemente extrahiert und den Antrag strukturiert.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add FradSer/dotclaude -a claude-code/plugin add https://github.com/FradSer/dotclaudegit clone https://github.com/FradSer/dotclaude.git ~/.claude/skills/patent-architectKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill patent-architect?
patent-architect ist ein Claude Skill von FradSer. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um patent-architect ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich patent-architect?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge patent-architect als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört patent-architect?
patent-architect gehört zur Kategorie Meta.
Kann ich patent-architect kostenlos nutzen?
Ja. patent-architect ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
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Diese Skill bietet eine produktionsgetestete Einrichtung für Content Collections – ein TypeScript-first-Tool, das Markdown/MDX-Dateien in typsichere Datensammlungen mit Zod-Validierung umwandelt. Verwenden Sie ihn beim Erstellen von Blogs, Dokumentationsseiten oder inhaltsstarken Vite + React-Anwendungen, um Typsicherheit und automatische Inhaltsvalidierung zu gewährleisten. Er behandelt alles von der Vite-Plugin-Konfiguration und MDX-Kompilierung bis hin zur Deployment-Optimierung und Schema-Validierung.
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SGLang ist ein hochperformantes LLM-Serving-Framework, das sich auf schnelle, strukturierte Generierung für JSON, Regex und agentenbasierte Workflows unter Verwendung seines RadixAttention-Prefix-Cachings spezialisiert. Es bietet deutlich schnellere Inferenz, insbesondere für Aufgaben mit wiederholten Präfixen, was es ideal für komplexe, strukturierte Ausgaben und Mehrfachdialoge macht. Wählen Sie SGLang gegenüber Alternativen wie vLLM, wenn Sie constrained decoding benötigen oder Anwendungen mit umfangreicher Präfix-Weitergabe entwickeln.