mcp-cli
Über
mcp-cli ist eine Kommandozeilenschnittstelle zur Interaktion mit Model Context Protocol (MCP)-Servern, die es Entwicklern ermöglicht, externe Werkzeuge und APIs aufzurufen. Sie ermöglicht es, verfügbare Server und Werkzeuge aufzulisten, deren Schemata zu inspizieren und Werkzeugaufrufe direkt vom Terminal aus auszuführen. Nutzen Sie diese Fähigkeit, wenn Sie Interaktionen mit externen Datenquellen wie GitHub, Dateisystemen oder Datenbanken über MCP integrieren oder testen müssen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add github/awesome-copilot -a claude-code/plugin add https://github.com/github/awesome-copilotgit clone https://github.com/github/awesome-copilot.git ~/.claude/skills/mcp-cliKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill mcp-cli?
mcp-cli ist ein Claude Skill von github. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um mcp-cli ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich mcp-cli?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge mcp-cli als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört mcp-cli?
mcp-cli gehört zur Kategorie Entwicklung.
Kann ich mcp-cli kostenlos nutzen?
Ja. mcp-cli ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
Verwandte Skills
qmd ist ein lokales Such- und Indexierungs-CLI-Tool, das Entwicklern ermöglicht, lokale Dateien mittels Hybridsuche zu indexieren und zu durchsuchen, die BM25, Vektoreinbettungen und Neuordnung kombiniert. Es unterstützt sowohl die Kommandozeilennutzung als auch den MCP-Modus (Model Context Protocol) zur Integration mit Claude. Das Tool verwendet Ollama für Einbettungen und speichert Indizes lokal, was es ideal für die direkte Suche in Dokumentationen oder Codebasen vom Terminal aus macht.
Diese Fähigkeit führt Implementierungspläne aus, indem für jede unabhängige Aufgabe ein neuer Subagent bereitgestellt wird, mit Code-Review zwischen den Aufgaben. Sie ermöglicht schnelle Iterationen, während Qualitätssicherungsschritte durch diesen Review-Prozess gewahrt bleiben. Nutzen Sie sie, wenn Sie überwiegend unabhängige Aufgaben innerhalb derselben Sitzung bearbeiten, um kontinuierlichen Fortschritt mit integrierten Qualitätsprüfungen zu gewährleisten.
Die mcporter-Skill ermöglicht es Entwicklern, Model Context Protocol (MCP)-Server direkt aus Claude heraus zu verwalten und aufzurufen. Sie bietet Befehle, um verfügbare Server aufzulisten, deren Tools mit Argumenten aufzurufen sowie Authentifizierung und Daemon-Lebenszyklus zu handhaben. Nutzen Sie diese Skill, um MCP-Server-Funktionalität in Ihren Entwicklungs-Workflow zu integrieren und zu testen.
Diese Fähigkeit stellt Vertex AI ADK-Agenten über das A2A-Protokoll bereit und orchestriert sie, verwaltet die AgentCard-Erkennung, Aufgabenübermittlung und unterstützende Tools wie die Code Execution Sandbox und Memory Bank. Sie ermöglicht den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit sequenziellen, parallelen oder Schleifen-Orchestrierungsmustern in Python, Java oder Go. Verwenden Sie sie, wenn Sie aufgefordert werden, ADK-Agenten bereitzustellen oder Agenten-Workflows auf Google Cloud zu orchestrieren.