chembl-database
Über
Diese Fähigkeit ermöglicht die programmatische Abfrage der Wirkstoffforschungsdatenbank ChEMBL, um bioaktive Verbindungen zu suchen und Bioaktivitätsdaten wie IC50-/Ki-Werte abzurufen. Sie ist ideal für Entwickler, die Werkzeuge für die medizinische Chemie für Aufgaben wie Verbindungssuche, Target-Analyse und SAR-Studien erstellen. Die Integration nutzt den ChEMBL Python-Client, um auf Millionen von Verbindungen und Aktivitätsmessungen zuzugreifen.
Schnellinstallation
Claude Code
Empfohlennpx skills add robinbarvaag/poynt -a claude-code/plugin add https://github.com/robinbarvaag/poyntgit clone https://github.com/robinbarvaag/poynt.git ~/.claude/skills/chembl-databaseKopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren
GitHub Repository
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Skill chembl-database?
chembl-database ist ein Claude Skill von robinbarvaag. Skills bündeln Anweisungen und Ressourcen, die Claude bei Bedarf lädt, um Aufgaben rund um chembl-database ohne zusätzliche Eingaben auszuführen.
Wie installiere ich chembl-database?
Verwende die Installationsbefehle auf dieser Seite: Füge chembl-database als Plugin zu Claude Code hinzu oder klone das Repository in dein Skills-Verzeichnis. Starte Claude danach neu, damit der Skill geladen wird.
Zu welcher Kategorie gehört chembl-database?
chembl-database gehört zur Kategorie Andere.
Kann ich chembl-database kostenlos nutzen?
Ja. chembl-database ist auf AIMCP gelistet und kann kostenlos installiert werden.
Verwandte Skills
LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.
Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.
Diese Claude Skill analysiert Sportwettenmärkte inklusive Handicaps, Over/Unders und Spezialwetten, indem sie historische Trends und situative Statistiken untersucht, um Wertwetten zu identifizieren. Sie liefert strukturierte Markdown-Ausgaben mit umsetzbaren Empfehlungen zu Bildungszwecken. Entwickler sollten dies für Sportwetten-Analysetools nutzen, wobei zu beachten ist, dass es nur zur Unterhaltung/Bildung konzipiert wurde.
Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.