Zurück zu Fähigkeiten

subtitles

ZeroPointRepo
Aktualisiert 5 days ago
258
26
258
Auf GitHub ansehen
Andereai

Über

Diese Fähigkeit ruft zeitgestempelte Untertitel von jedem YouTube-Video ab, wenn Nutzer den gesprochenen Text benötigen, beispielsweise für Übersetzung, Mitlesen oder Inhaltsentnahme. Sie ist konzipiert für Sprachenlernen, Barrierefreiheit und das Verfolgen fremdsprachiger Inhalte. Die Fähigkeit erfordert einen API-Schlüssel und Internetzugang, hat aber keine weiteren Abhängigkeiten.

Schnellinstallation

Claude Code

Empfohlen
Primär
npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills -a claude-code
Plugin-BefehlAlternativ
/plugin add https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
Git CloneAlternativ
git clone https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills.git ~/.claude/skills/subtitles

Kopieren Sie diesen Befehl und fügen Sie ihn in Claude Code ein, um diese Fähigkeit zu installieren

Dokumentation

Subtitles

Fetch YouTube video subtitles via TranscriptAPI.com.

Setup

If $TRANSCRIPT_API_KEY is not set, read references/auth-setup.md and follow the instructions there to get and store the key.

Required Headers

Every request needs two headers:

  • Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY
  • User-Agent: your agent's name and version if known (e.g. HermesAgent/0.11.0, ClaudeCode/1.0). Version is optional — agent name alone is fine. Do not omit this header or send a bare default — Cloudflare will return a 403 (error code 1010) and block the request.

GET /api/v2/youtube/transcript

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_URL&format=text&include_timestamp=false&send_metadata=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
ParamValuesUse case
video_urlYouTube URL or video IDRequired
formatjson, textjson for sync'd subs with timing
include_timestamptrue, falsefalse for clean text for reading/translation
send_metadatatrue, falseInclude title, channel, description

For language learning — clean text without timestamps:

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_ID&format=text&include_timestamp=false" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

For translation — structured segments:

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_ID&format=json&include_timestamp=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Response (format=json):

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "language": "en",
  "transcript": [
    { "text": "We're no strangers to love", "start": 18.0, "duration": 3.5 }
  ]
}

Response (format=text, include_timestamp=false):

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "language": "en",
  "transcript": "We're no strangers to love\nYou know the rules and so do I..."
}

Tips

  • Many videos have auto-generated subtitles in multiple languages.
  • Use format=json to get timing for each line (great for sync'd reading).
  • Use include_timestamp=false for clean text suitable for translation apps.

Errors

CodeMeaningAction
401Bad API keyCheck key
402No creditstranscriptapi.com/billing
403/1010Cloudflare blockAdd or fix User-Agent header
404No subtitlesNo subtitles available
408TimeoutRetry once after 2s

1 credit per request. Free tier: 100 credits, 300 req/min.

GitHub Repository

ZeroPointRepo/youtube-skills
Pfad: clawhub/subtitles
0
agent-skillsclawdbothermes-agentopenclawyoutube-searchyoutube-transcript

Verwandte Skills

llamaguard

Andere

LlamaGuard ist Metas 7-8B-Parameter-Modell zur Moderation von LLM-Eingaben und -Ausgaben in sechs Sicherheitskategorien wie Gewalt und Hassrede. Es bietet eine Genauigkeit von 94-95 % und kann mit vLLM, Hugging Face oder Amazon SageMaker eingesetzt werden. Nutzen Sie diese Skill, um Inhaltsfilterung und Sicherheitsguardrails einfach in Ihre KI-Anwendungen zu integrieren.

Skill ansehen

cost-optimization

Andere

Diese Claude Skill unterstützt Entwickler bei der Optimierung von Cloud-Kosten durch Ressourcen-Dimensionierung, Tagging-Strategien und Ausgabenanalysen. Sie bietet einen Rahmen zur Senkung von Cloud-Ausgaben und zur Implementierung von Kosten-Governance für AWS, Azure und GCP. Nutzen Sie sie, wenn Sie Infrastrukturkosten analysieren, Ressourcen richtig dimensionieren oder Budgetvorgaben einhalten müssen.

Skill ansehen

quantizing-models-bitsandbytes

Andere

Diese Fähigkeit quantisiert LLMs auf 8-Bit- oder 4-Bit-Präzision mittels bitsandbytes und erreicht dabei eine Speicherreduzierung von 50–75 % bei minimalem Genauigkeitsverlust. Sie ist ideal für den Betrieb größerer Modelle mit begrenztem GPU-Speicher oder zur Beschleunigung von Inferenzvorgängen und unterstützt Formate wie INT8, NF4 und FP4. Die Fähigkeit integriert sich in HuggingFace Transformers und ermöglicht QLoRA-Training sowie 8-Bit-Optimierer.

Skill ansehen

dispatching-parallel-agents

Andere

Diese Claude-Fähigkeit verteilt mehrere Agenten, um drei oder mehr unabhängige Probleme gleichzeitig zu untersuchen und zu beheben. Sie ist für Szenarien konzipiert, die unabhängige Fehler umfassen, die ohne gemeinsamen Zustand oder Abhängigkeiten gelöst werden können. Die Kernfähigkeit ist die parallele Problemlösung, bei der pro unabhängigem Problembereich ein Agent zugewiesen wird, um die Effizienz zu maximieren.

Skill ansehen