model-selection

Diese Claude Skill führt automatisch durch die Modell- und Anbieterauswahl für LLM-Anwendungen. Sie bietet Muster zur Kostenoptimierung, Fallback-Strategien und Multi-Model-Routing über Anbieter wie OpenAI und Anthropic hinweg. Nutzen Sie sie bei der Implementierung von Modellvergleichen, Anbieter-Failover oder Abwägungen zwischen Leistung und Kosten in Ihrem LLM-System.

Diese Claude Skill leitet automatisch den Entwurf von Multi-Agenten-Systemen, indem sie die korrekte Erstellung von Tool-Schemata mit Pydantic erzwingt, Agenten-Zustände verwaltet und robuste Fehlerbehandlung implementiert. Sie bietet Orchestrierungsmuster für zuverlässige Tool-Aufruf-Workflows und Agenten-Routing. Verwenden Sie sie beim Aufbau komplexer Agentensysteme, um wartbare und strukturierte Interaktionen zu gewährleisten.

Die KI-Sicherheits-Funktion wendet automatisch Sicherheitsschutzmaßnahmen für KI/LLM-Anwendungen an. Sie bietet Erkennung von Prompt-Injection, Schwärzung von personenbezogenen Daten, Ausgabefilterung und Inhaltsmoderation. Verwenden Sie diese Funktion beim Entwickeln von LLM-Anwendungen, die integrierte Sicherheitsvorkehrungen benötigen.

Diese Claude-Skill wird automatisch während der Leistungsbewertung von LLMs aktiviert, um korrekte Metriken und Tests sicherzustellen. Sie verwaltet Evaluierungsdatensätze, berechnet Metriken, ermöglicht A/B-Tests und implementiert LLM-as-Judge-Muster. Nutzen Sie sie, wenn Sie strukturierte Experimentverfolgung und strenge Leistungsbewertung für Ihre LLM-Anwendungen benötigen.