swarmvault
À propos
Utilisez cette compétence lorsque vous travaillez avec un coffre de connaissances SwarmVault pour interagir avec son système structuré à trois couches (raw/, wiki/, state/). Elle impose des conventions schéma-first via `swarmvault.schema.md` et privilégie les requêtes de graphe précises aux recherches générales pour une récupération efficace des connaissances.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add swarmclawai/swarmclaw -a claude-code/plugin add https://github.com/swarmclawai/swarmclawgit clone https://github.com/swarmclawai/swarmclaw.git ~/.claude/skills/swarmvaultCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Documentation
SwarmVault
Use when the agent has a SwarmVault MCP server enabled (transport stdio, command npx -y @swarmvaultai/cli mcp) pointed at a vault directory.
A SwarmVault workspace is a three-layer knowledge system:
raw/— immutable source inputs (PDFs, transcripts, code, emails, URLs, sheets). Never edit.wiki/— generated markdown owned by the agent and the SwarmVault compiler. Pages carry frontmatter (page_id,source_ids,node_ids,freshness,source_hashes).state/— generated indexes, graphs, and approvals. Treat as opaque output ofcompile.
The vault contract lives in swarmvault.schema.md at the workspace root. The vault config lives in swarmvault.config.json.
Rules
- Read
swarmvault.schema.mdfirst before any compile or query work. It defines categories, naming, freshness rules, and grounding conventions for this specific vault. - Read
wiki/graph/report.mdbefore broad file searching when it exists; otherwise start withwiki/index.md. Both summarize the vault structure so you don't re-scan everything. - Treat
raw/as immutable. Never edit, rename, or delete files there. New sources go throughingest. - Treat
wiki/as compiler-owned. Edits should preserve frontmatter fields exactly:page_id,source_ids,node_ids,freshness,source_hashes. If those drift, the nextcompilewill overwrite or flag the page. - Prefer graph queries over grep/glob for "how does X relate to Y" or "what depends on Z" questions. The vault's typed graph is more reliable than text search.
- Save high-value answers to
wiki/outputs/(use thequeryorexploretools) instead of leaving them only in chat. That way they become first-class vault content for next time.
Tool Palette
The SwarmVault MCP server exposes the following tools (names are prefixed by SwarmClaw with mcp_<sanitized server name>_, e.g. mcp_SwarmVault_query_vault). Match the user's intent to the closest tool:
Vault inspection:
workspace_info— return current vault paths and high-level counts. Use this first when you've never seen this vault.list_sources— list source manifests underraw/.search_pages— full-text search across compiled wiki pages.read_page— read a specific wiki page by itswiki/-relative path.
Graph (prefer over grep for relational questions):
graph_report— machine-readable graph report and trust artifact. Read this before broad searching.query_graph— traverse the graph from search seeds without calling an LLM provider.get_node— explain a graph node, its page, community, neighbors, and group patterns.get_neighbors— neighbors of a node or page target.get_hyperedges— list graph hyperedges, optionally filtered.shortest_path— shortest path between two graph targets.god_nodes— highest-connectivity nodes (the vault's hubs).blast_radius— impact analysis: what depends on this file or module?
Question answering:
query_vault— natural-language question against the vault. Returns grounded citations. Passsave: trueto persist the answer towiki/outputs/.
Ingest and maintenance:
ingest_input— add a file path or URL toraw/and register it as a managed source.compile_vault— re-derivewiki/pages, graph, and search index. Run after ingest, after schema changes, or when freshness is stale.lint_vault— anti-drift and vault health checks.
If the MCP server is unavailable but the agent has a shell or execute tool, the same operations are available via swarmvault <subcommand> (or npx -y @swarmvaultai/cli <subcommand>) with the working directory set to the vault root.
Workflow
For a fresh question against the vault:
- Call
workspace_infoif you haven't already, then readswarmvault.schema.md. Ifwiki/graph/report.mdorwiki/index.mdexists, skim it. - Use
query_vault(orquery_graph/get_node/shortest_pathfor relational questions). Cite returnedsource_idsandnode_ids. - If the answer reveals a gap, propose
ingest_inputfor the missing source, thencompile_vault. - Save the final answer with
query_vaultsave: trueso it becomes vault content underwiki/outputs/.
For a new source the user mentions:
ingest_inputthe file/URL.compile_vaultto derive new wiki pages, graph, and search index.lint_vaultto check frontmatter and links.- Skim the new pages in
wiki/sources/and confirm provenance.
Boundaries
- Don't run
compileagainst an unreviewed change toswarmvault.schema.md—lintfirst. - Don't promote candidate pages (
wiki/candidates/) towiki/concepts/orwiki/entities/without the user's confirmation; the approval flow exists for a reason. - Don't push the vault graph to Neo4j or export to Obsidian without an explicit ask.
Dépôt GitHub
Compétences associées
llamaguard
AutreLlamaGuard est le modèle de Meta, doté de 7 à 8 milliards de paramètres, conçu pour modérer les entrées et sorties des LLM selon six catégories de sécurité comme la violence et les discours haineux. Il offre une précision de 94 à 95 % et peut être déployé avec vLLM, Hugging Face ou Amazon SageMaker. Utilisez cette compétence pour intégrer facilement le filtrage de contenu et des garde-fous de sécurité dans vos applications d'IA.
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AutreCette compétence de Claude aide les développeurs à optimiser les coûts du cloud grâce au redimensionnement des ressources, aux stratégies d'étiquetage et à l'analyse des dépenses. Elle fournit un cadre pour réduire les dépenses cloud et mettre en œuvre une gouvernance des coûts sur AWS, Azure et GCP. Utilisez-la lorsque vous devez analyser les coûts d'infrastructure, redimensionner les ressources ou respecter des contraintes budgétaires.
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AutreCette compétence quantifie les LLMs en précision 8 bits ou 4 bits à l'aide de bitsandbytes, permettant une réduction de 50 à 75 % de la mémoire utilisée avec une perte de précision minime. Elle est idéale pour exécuter des modèles plus volumineux sur une mémoire GPU limitée ou pour accélérer l'inférence, prenant en charge des formats comme INT8, NF4 et FP4. La compétence s'intègre à HuggingFace Transformers et permet l'entraînement QLoRA ainsi que l'utilisation d'optimiseurs en 8 bits.
dispatching-parallel-agents
AutreCette compétence Claude déploie plusieurs agents pour enquêter et résoudre simultanément 3 problèmes indépendants ou plus. Elle est conçue pour des scénarios impliquant des défaillances non liées qui peuvent être résolues sans état partagé ni dépendances. La capacité fondamentale est la résolution de problèmes en parallèle, en assignant un agent par domaine problématique indépendant afin de maximiser l'efficacité.
