lsp-generate
について
lsp-generateスキルは、インターフェーススタブの実装、テストスケルトンの作成、モックタイプの生成など、言語サーバーのコード生成機能をトリガーします。利用可能な生成オプションはsuggest_fixesを通じて表示され、execute_commandを介して実行されます。ファイル内にまだ存在しない新しいコードを迅速にスキャフォールディングする必要がある場合に、このスキルを使用してください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lspgit clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-generateこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Requires the agent-lsp MCP server.
lsp-generate
lsp-generate creates NEW code that does not yet exist in the file — stubs,
mocks, implementations of interfaces, test functions. It is distinct from
lsp-extract-function, which restructures code that already exists. Use
lsp-generate when you want the language server to write something new; use
lsp-extract-function when you want to reorganize existing code.
Input
file_path: absolute path to the target fileline,column(orposition_pattern): position in the file where generation is triggered (e.g., the line with the unimplemented interface, the missing method error, the type declaration)intent: description of what to generate (e.g., "implement io.Reader", "generate test skeleton", "add missing methods", "generate mock for Handler")
Prerequisites
LSP must be running for the target workspace. If not yet initialized, call
mcp__lsp__start_lsp with the workspace root before proceeding.
Auto-init note: agent-lsp supports workspace auto-inference from file paths.
Explicit start_lsp is only needed when switching workspace roots.
Workflow
Step 1 — Open document and locate position
Call mcp__lsp__open_document for the target file:
mcp__lsp__open_document(file_path: "/abs/path/to/file.go", language_id: "go")
If using position_pattern, use the @@ marker convention from
references/patterns.md to identify the exact cursor position. For example:
"position_pattern": "var _ io.Reade@@r = (*MyType)(nil)"
Step 2 — Get code actions at target position
mcp__lsp__suggest_fixes({
"file_path": "...",
"start_line": N,
"start_column": C,
"end_line": N,
"end_column": C
})
Filter for generator actions:
- Kind
"quickfix"with titles matching the intent (e.g., "Implement interface", "Generate", "Add stub", "Create test") - Kind
"source"for source-level generation
If no matching action is found, report "No generator action available at this position for the given intent" and proceed to the Fallback section below.
Step 3 — Select and confirm action
Display available generator actions to the user. If multiple actions match the intent, list all of them and ask which to apply. Confirm the selected action before executing — do NOT auto-select when multiple candidates exist.
Step 4 — Execute generator
Execute one generator at a time. Do NOT batch multiple execute_command calls.
- If the action has a
commandfield: run viamcp__lsp__execute_command - If the action has an
editfield: apply viamcp__lsp__apply_edit - If the action has both: apply the edit first, then run the command
Step 5 — Format and verify
mcp__lsp__format_document({ "file_path": "..." })
mcp__lsp__get_diagnostics({ "file_path": "..." })
Report remaining diagnostics. Stub methods typically leave TODO comments or
panic("not implemented") bodies — this is expected behavior from the language
server. Surface any unexpected errors.
Per-Language Generator Patterns
| Language | Generator | Trigger location | Code action kind |
|---|---|---|---|
| Go (gopls) | Implement interface | Line with var _ MyInterface = (*MyType)(nil) or type declaration | quickfix — "Implement interface" |
| Go (gopls) | Generate test file | Any .go file without _test.go counterpart | source — "Generate unit tests" |
| Go (gopls) | Add missing method | Line with undefined: method error | quickfix |
| TypeScript (typescript-language-server) | Implement interface | Class declaration | quickfix — "Implement interface members" |
| TypeScript (typescript-language-server) | Add missing method | Method call with no definition | quickfix — "Add missing function declaration" |
| Python (pyright) | Add import | Name not defined | quickfix — "Add import" |
| Rust (rust-analyzer) | Implement trait | impl Trait for Type {} | quickfix — "Add missing impl members" |
Fallback When No Code Action Is Available
If suggest_fixes returns no generator actions, the language server at this
workspace may not support server-side generation for this intent. Explain this
to the user and suggest a manual approach specific to the intent:
- Interface implementation: Look up the interface definition first using
mcp__lsp__go_to_symbolto discover all required methods, then implement them manually. - Test skeleton: Check
mcp__lsp__get_server_capabilitiesto confirm whether the server advertises code action support; if not, generate the test skeleton manually using standard testing package conventions. - Missing methods: Use
mcp__lsp__get_diagnosticsto enumerate the missing symbols by name, then implement them one at a time.
Constraints
- Do NOT batch
execute_commandcalls — run one generator at a time - Do NOT skip user confirmation when multiple generator actions are available
GitHub リポジトリ
関連スキル
content-collections
メタこのスキルは、Content Collections(Markdown/MDXファイルを型安全なデータコレクションに変換するTypeScriptファーストのツール)の本番環境でテストされた設定を提供します。Zodバリデーションによる型安全性を実現し、ブログ、ドキュメントサイト、コンテンツ重視のVite + Reactアプリケーション構築時にご利用ください。Viteプラグインの設定、MDXコンパイルから、デプロイ最適化、スキーマバリデーションまで、すべてを網羅しています。
polymarket
メタこのスキルは、開発者がPolymarket予測市場プラットフォームを活用したアプリケーション構築を可能にします。API統合による取引や市場データの取得に加え、WebSocketを介したリアルタイムデータストリーミングにより、ライブ取引や市場活動を監視できます。取引戦略の実装や、ライブ市場更新を処理するツールの作成にご利用ください。
creating-opencode-plugins
メタこのスキルは、開発者がコマンド、ファイル、LSP操作など25種類以上のイベントタイプにフックするOpenCodeプラグインを作成することを支援します。JavaScript/TypeScriptモジュール向けに、プラグイン構造、イベントAPI仕様、および実装パターンを提供します。カスタムイベント駆動ロジックでOpenCode AIアシスタントのライフサイクルをインターセプト、監視、または拡張する必要がある場合にご利用ください。
sglang
メタSGLangは、高性能なLLMサービングフレームワークであり、RadixAttentionプレフィックスキャッシュを活用したJSON、正規表現、エージェントワークフロー向けの高速で構造化された生成を特長とします。特にプレフィックスが繰り返されるタスクにおいて、大幅に高速な推論を実現し、複雑な構造化出力やマルチターン対話に最適です。制約付きデコードが必要な場合や、広範なプレフィックス共有を伴うアプリケーションを構築する場合は、vLLMなどの代替案ではなくSGLangを選択してください。
