bsee-data-extractor-data-models
정보
이 스킬은 BSEE 석유 및 가스 생산 데이터를 추출하고 처리하기 위한 구조화된 데이터 모델과 파이썬 클래스를 제공합니다. BSEE 공공 데이터셋을 처리하기 위한 유정 기록, 생산 데이터, API 클라이언트용 Pydantic/데이터클래스 모델을 포함합니다. 표준화된 해상 에너지 생산 데이터에 프로그래밍 방식으로 접근, 구문 분석 또는 분석이 필요할 때 이 참조 스킬을 사용하세요.
빠른 설치
Claude Code
추천npx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/bsee-data-extractor-data-modelsClaude Code에서 이 명령을 복사하여 붙여넣어 스킬을 설치하세요
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기타이 하위 스킬은 BSEE 석유 및 가스 데이터를 추출하기 위한 쿼리 구조화를 위한 YAML 구성 템플릿을 제공합니다. WAR 및 APD를 포함한 다양한 데이터 세트에서 블록, API, 임대, 필드 또는 지역별 쿼리 유형을 지원합니다. 개발자는 이를 사용하여 BSEE 시스템에서 대상 데이터를 추출하기 위한 구조화된 매개변수를 정의합니다.
production-forecaster
기타이 스킬은 유정의 석유 및 가스 생산량을 예측하고 최종회수량(EUR)을 추정하기 위해 감산곡선분석을 수행합니다. Arps 모델을 피팅하고, 유형곡선을 생성하며, 매장량 계산을 위한 확률론적 출력을 지원합니다. 에너지 분야에서 생산 예측, 매장량 추정, 유전 개발 계획 수립에 활용하세요.
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기타이 스킬은 전용 Python 라이브러리를 사용하여 석유 및 가스 프로젝트의 순현재가치(NPV) 계산을 구현하는 기본 예시를 제공합니다. 생산 예측, 가격 가정, 재정 조건과 같은 핵심 구성 요소를 정의하여 프로젝트 경제성을 모델링하는 방법을 보여줍니다. 더 복잡한 시나리오로 넘어가기 전에 단순한 현금 흐름 분석을 위한 시작 템플릿으로 활용하세요.
npv-analyzer
기타npv-analyzer 스킬은 석유 및 가스 자산에 대한 경제성 평가와 순현재가치(NPV) 분석을 수행합니다. 개발자들은 현금 흐름 모델링, 가격 시나리오 분석, 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 P10/P50/P90 확률적 결과를 생성할 수 있습니다. 또한 유전 개발 프로젝트를 위한 IRR과 투자 회수 기간 같은 핵심 재무 지표도 계산합니다.