aflpp
О программе
Навык aflpp обеспечивает комплексное фаззинг-тестирование бинарных файлов и исходного кода с использованием AFL++. Он предназначен для тестирования безопасности и поиска уязвимостей в процессе разработки, особенно для аудитов безопасности Trail of Bits. Разработчикам следует обращаться к исходному репозиторию для получения подробных руководств по реализации и примеров.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/aflppСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Похожие навыки
ossfuzz
ДругоеЭтот навык интегрируется с OSS-Fuzz для обеспечения непрерывного фаззинга с целью выявления уязвимостей в вашем коде. Он является частью набора инструментов безопасности Trail of Bits и наиболее эффективен, когда требуется автоматизированное, крупномасштабное фаззинг-тестирование. Обратитесь к исходному репозиторию для получения подробной информации о реализации и примеров использования.
libfuzzer
ДругоеЭтот навык позволяет использовать фаззинг с libFuzzer для автоматического обнаружения уязвимостей в коде посредством автоматической генерации тестов. Он особенно полезен для тестирования безопасности и выявления граничных случаев, которые могут привести к сбоям или проблемам безопасности. Разработчикам следует применять его при проведении аудитов безопасности или тестирования надежности кодовых баз на C/C++.
libafl
ДругоеЭтот навык предоставляет фреймворк LibAFL для создания пользовательских, продвинутых фаззинговых кампаний по обнаружению уязвимостей в программном обеспечении. Он предназначен для сценариев тестирования безопасности, где требуется детальный контроль над компонентами фаззера, такими как мутаторы, механизмы обратной связи и планировщики. Используйте его, когда стандартные инструменты фаззинга недостаточны и вам необходим модульный, библиотечно-ориентированный подход.
coverage-analysis
ДругоеЭтот навык выполняет анализ покрытия кода для оценки качества тестирования, выявляя непроверенные участки кода. Он помогает разработчикам понять эффективность тестов и определить приоритеты для дополнительного тестирования. Используйте его при оценке полноты набора тестов или для повышения общего качества кода.
