MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

transcript

ZeroPointRepo
Обновлено 5 days ago
258
26
258
Посмотреть на GitHub
Другоеgeneral

О программе

Навык транскрипции извлекает и обрабатывает устный контент из видео YouTube через внешний API. Он выполняет такие задачи, как суммаризация, транскрибирование, перевод и проверка фактов при предоставлении ссылки или идентификатора видео. Для работы навыка разработчикам необходимо установить переменную окружения `TRANSCRIPT_API_KEY`.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills.git ~/.claude/skills/transcript

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Transcript

Fetch video transcripts via TranscriptAPI.com.

Setup

If $TRANSCRIPT_API_KEY is not set, read references/auth-setup.md and follow the instructions there to get and store the key.

Required Headers

Every request needs two headers:

  • Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY
  • User-Agent: your agent's name and version if known (e.g. HermesAgent/0.11.0, ClaudeCode/1.0). Version is optional — agent name alone is fine. Do not omit this header or send a bare default — Cloudflare will return a 403 (error code 1010) and block the request.

GET /api/v2/youtube/transcript

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_URL&format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
ParamRequiredDefaultValues
video_urlyesYouTube URL or 11-char video ID
formatnojsonjson, text
include_timestampnotruetrue, false
send_metadatanofalsetrue, false

Accepts: full URLs (youtube.com/watch?v=ID), short URLs (youtu.be/ID), shorts (youtube.com/shorts/ID), or bare video IDs.

Default: Always use format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true unless user specifies otherwise.

Response (format=json):

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "language": "en",
  "transcript": [
    { "text": "We're no strangers to love", "start": 18.0, "duration": 3.5 },
    { "text": "You know the rules and so do I", "start": 21.5, "duration": 2.8 }
  ],
  "metadata": {
    "title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up",
    "author_name": "Rick Astley",
    "author_url": "https://www.youtube.com/@RickAstley",
    "thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/dQw4w9WgXcQ/maxresdefault.jpg"
  }
}

Response (format=text):

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "language": "en",
  "transcript": "[00:00:18] We're no strangers to love\n[00:00:21] You know the rules...",
  "metadata": {...}
}

Errors

CodeMeaningAction
401Bad API keyCheck key or re-setup
402No creditsTop up at transcriptapi.com/billing
403/1010Cloudflare blockAdd or fix User-Agent header
404No transcriptVideo may not have captions enabled
408TimeoutRetry once after 2s
429Rate limitedWait and retry

Tips

  • For long videos, summarize key points first, offer full transcript on request.
  • Use format=json when you need precise timestamps for quoting specific moments.
  • Use include_timestamp=false for clean text suitable for translation or analysis.
  • 1 credit per successful request. Errors don't cost credits.
  • Free tier: 100 credits, 300 req/min.

GitHub репозиторий

ZeroPointRepo/youtube-skills
Путь: skills/transcript
0
agent-skillsclawdbothermes-agentopenclawyoutube-searchyoutube-transcript

Похожие навыки

llamaguard

Другое

LlamaGuard — это модель от Meta с 7–8 миллиардами параметров для модерации входных и выходных данных больших языковых моделей по шести категориям безопасности, таким как насилие и разжигание ненависти. Она обеспечивает точность 94–95% и может быть развернута с помощью vLLM, Hugging Face или Amazon SageMaker. Используйте этот навык, чтобы легко интегрировать фильтрацию контента и защитные механизмы в ваши ИИ-приложения.

Просмотреть навык

cost-optimization

Другое

Этот навык Claude помогает разработчикам оптимизировать облачные расходы за счет правильного подбора ресурсов, стратегий тегирования и анализа затрат. Он предоставляет framework для сокращения облачных расходов и внедрения управления затратами в AWS, Azure и GCP. Используйте его, когда вам нужно проанализировать расходы на инфраструктуру, оптимизировать ресурсы или уложиться в бюджетные ограничения.

Просмотреть навык

quantizing-models-bitsandbytes

Другое

Этот навык выполняет квантизацию LLM до 8-битной или 4-битной точности с использованием библиотеки bitsandbytes, обеспечивая сокращение использования памяти на 50-75% при минимальной потере точности. Он идеально подходит для запуска больших моделей при ограниченной памяти GPU или для ускорения вывода, поддерживая форматы INT8, NF4 и FP4. Навык интегрируется с HuggingFace Transformers и позволяет использовать обучение QLoRA и 8-битные оптимизаторы.

Просмотреть навык

dispatching-parallel-agents

Другое

Этот навык Claude распределяет нескольких агентов для исследования и устранения трёх и более независимых проблем параллельно. Он предназначен для сценариев с несвязанными сбоями, которые можно устранить без общего состояния или зависимостей. Ключевая возможность — параллельное решение проблем, где за каждую независимую предметную область назначается отдельный агент для максимальной эффективности.

Просмотреть навык