MCP HubMCP Hub
SKILL·0DBDB1

verify

anthropics
Обновлено 7 days ago
7,717
1,187
7,717
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Навык verify запускает скрипты сборки и релиза репозитория сквозным образом в изолированной среде без доступа к сети. Он предназначен для безопасного тестирования изменений в CLI-скриптах, таких как download_cli.py и build_wheel.py. Это предотвращает случайную перезапись локальных бинарных файлов за счёт использования заглушек команд и изолированных сред.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add anthropics/claude-agent-sdk-python -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/anthropics/claude-agent-sdk-python
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/anthropics/claude-agent-sdk-python.git ~/.claude/skills/verify

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Verifying the build scripts

The SDK itself is a library (drive it through import claude_agent_sdk), but the scripts/ directory is a set of CLIs run by the release workflows. Verify them by running them, not by importing them.

NEVER run the real installer

scripts/download_cli.py shells out to curl https://claude.ai/install.sh | bash (and the PowerShell equivalent). Running it for real overwrites the claude binary on the developer's machine. Do not run bash install.sh, and do not invoke download_cli.py with latest/stable (or any case variant) against the real network.

Instead, put stub curl / bash / powershell on a temp PATH and drive the script under env -i with an isolated HOME (so find_installed_cli() cannot discover the real binary and copy it into src/claude_agent_sdk/_bundled/).

The harness

SB=$(mktemp -d); mkdir -p $SB/stub $SB/home $SB/repo/src/claude_agent_sdk
cp scripts/{download_cli.py,build_wheel.py,update_cli_version.py,_cli_version_validation.py} $SB/repo/scripts/
printf '__cli_version__ = "2.1.208"\n' > $SB/repo/src/claude_agent_sdk/_cli_version.py

cat > $SB/stub/curl <<'EOF'
#!/bin/bash
out=""; prev=""; for a in "$@"; do [ "$prev" = "-o" ] && out="$a"; prev="$a"; done
echo "[stub curl] argv: $*" >> "$MARKER"
[ -n "$out" ] && printf '%b' "${CURL_BODY:-#!/bin/bash\necho hi\n}" > "$out"
exit ${CURL_EXIT:-0}
EOF
cat > $SB/stub/bash <<'EOF'
#!/bin/bash
{ echo "[stub bash] argc=$#"; for a in "$@"; do echo "    <$a>"; done; } >> "$MARKER"
EOF
chmod +x $SB/stub/*

cd $SB/repo
env -i HOME=$SB/home PATH=$SB/stub:/usr/bin:/bin MARKER=$SB/m \
    CLAUDE_CLI_VERSION=2.1.208 .venv/bin/python scripts/download_cli.py

run_command() captures the child's output, so the stubs must log to a $MARKER file — printing to stderr is swallowed.

Flows worth driving

  • update_cli_version.py <version> — the whole validator surface is reachable here: a concrete version writes the file; latest/stable, v2.1.207, next, 2.1, and a quote-breakout string each exit 1 with a distinct message and leave the file untouched.
  • build_wheel.py --skip-sdist — reads the pin, then chains into download_cli.py. Rewrite _cli_version.py in the sandbox to a moving tag / single quotes / garbage / delete it: each must fail before any subprocess is spawned. --cli-version <v> bypasses the pin (intentional escape hatch; the release workflow does not use it).
  • download_cli.py — set CURL_BODY to an HTML error page or an empty string to prove the body check refuses it with no retry; empty the PATH to prove a missing curl fails fast in one attempt; CURL_EXIT=22 to prove a genuine transient failure still retries 3×.
  • The Windows path is unreachable on Linux. It is behind platform.system() == "Windows". Drive it with a small runner that patch.object(m.platform, "system", return_value="Windows") and a stub powershell that reads the -Command text and honours $env:CLAUDE_CLI_INSTALL_SCRIPT. This is the one place where forcing the platform is legitimate.

Gotchas

  • ${CURL_BODY:-default} treats an empty body as unset. Use a separate stub that does : > "$out" to test the empty-body branch.
  • The retry path really sleeps (jitter up to 5s, then 2s + 4s). A full three-attempt run takes ~10s; budget for it rather than assuming a hang.

GitHub репозиторий

anthropics/claude-agent-sdk-python
Путь: .claude/skills/verify
0
FAQ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Skill verify?

verify — это Claude Skill от anthropics. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с verify, без дополнительных запросов.

Как установить verify?

Используйте команды установки на этой странице: добавьте verify в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.

К какой категории относится verify?

verify относится к категории Мета.

Можно ли использовать verify бесплатно?

Да. verify размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.

Похожие навыки

content-collections
Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык
polymarket
Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык
creating-opencode-plugins
Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык
sglang
Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык