phoenix-tracing
О программе
Этот навык предоставляет семантические соглашения OpenInference и инструментарий для реализации трассировки LLM с использованием наблюдаемости Phoenix AI. Используйте его при настройке трассировки на Python/TypeScript, создании пользовательских спэнов для операций LLM или развертывании инструментария в продакшн. Он включает руководства по добавлению атрибутов, анализу данных трассировки и соблюдению стандартизированных соглашений.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add Arize-ai/phoenix -a claude-code/plugin add https://github.com/Arize-ai/phoenixgit clone https://github.com/Arize-ai/phoenix.git ~/.claude/skills/phoenix-tracingСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill phoenix-tracing?
phoenix-tracing — это Claude Skill от Arize-ai. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с phoenix-tracing, без дополнительных запросов.
Как установить phoenix-tracing?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте phoenix-tracing в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится phoenix-tracing?
phoenix-tracing относится к категории Мета.
Можно ли использовать phoenix-tracing бесплатно?
Да. phoenix-tracing размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
