llm-tldr
О программе
Навык llm-tldr обеспечивает эффективный с точки зрения токенов анализ кода, используя инструмент TLDR для семантического поиска, контекста символов и анализа влияния, вместо чтения целых файлов. Он идеально подходит для понимания больших кодовых баз, проведения оценок влияния изменений или изучения графов потока управления и данных. Используйте его, когда доступен `tldr` и вам необходимы целенаправленные инсайты по коду без чрезмерного потребления токенов контекста.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add jmmarotta/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/jmmarotta/skillsgit clone https://github.com/jmmarotta/skills.git ~/.claude/skills/llm-tldrСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill llm-tldr?
llm-tldr — это Claude Skill от jmmarotta. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с llm-tldr, без дополнительных запросов.
Как установить llm-tldr?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте llm-tldr в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится llm-tldr?
llm-tldr относится к категории Разработка.
Можно ли использовать llm-tldr бесплатно?
Да. llm-tldr размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
qmd — это локальный инструмент командной строки для поиска и индексирования, который позволяет разработчикам индексировать и осуществлять поиск по локальным файлам с использованием гибридного поиска, сочетающего BM25, векторные эмбеддинги и реранкинг. Он поддерживает как использование через командную строку, так и режим MCP (Model Context Protocol) для интеграции с Claude. Инструмент использует Ollama для создания эмбеддингов и хранит индексы локально, что делает его идеальным для поиска по документации или кодовой базе прямо из терминала.
Этот навык выполняет планы реализации, создавая нового суб-агента для каждой независимой задачи, проводя проверку кода между задачами. Он позволяет быстро итерировать, сохраняя контроль качества через этот процесс ревью. Используйте его при работе в основном с независимыми задачами в рамках одной сессии, чтобы обеспечить непрерывный прогресс со встроенными проверками качества.
Навык mcporter позволяет разработчикам управлять и вызывать серверы Model Context Protocol (MCP) напрямую из Claude. Он предоставляет команды для вывода списка доступных серверов, вызова их инструментов с аргументами, а также для обработки аутентификации и управления жизненным циклом демона. Используйте этот навык для интеграции и тестирования функциональности серверов MCP в вашем рабочем процессе разработки.
Этот навык развертывает и оркестрирует агентов Vertex AI ADK с использованием протокола A2A, управляя обнаружением AgentCard, отправкой задач и поддерживая инструменты, такие как песочница для выполнения кода и Memory Bank. Он позволяет создавать мультиагентные системы с последовательными, параллельными или циклическими схемами оркестрации на Python, Java или Go. Используйте его, когда требуется развернуть агентов ADK или оркестрировать рабочие процессы агентов в Google Cloud.