deep-analysis
О программе
Навык `deep-analysis` обеспечивает всестороннее исследование кодовой базы для понимания работы систем, отслеживания потоков данных и анализа архитектуры. Он запускает агента `codebase-detective` с индексированной памятью для семантического поиска и сопоставления шаблонов в вашей кодовой базе. Это основной навык для глубоких технических исследований, но требует предварительной проверки выбора инструмента с помощью навыка `code-search-selector`.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add involvex/involvex-claude-marketplace -a claude-code/plugin add https://github.com/involvex/involvex-claude-marketplacegit clone https://github.com/involvex/involvex-claude-marketplace.git ~/.claude/skills/deep-analysisСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
GitHub репозиторий
Часто задаваемые вопросы
Что такое Skill deep-analysis?
deep-analysis — это Claude Skill от involvex. Skills объединяют инструкции и ресурсы, которые Claude загружает по мере необходимости, чтобы выполнять задачи, связанные с deep-analysis, без дополнительных запросов.
Как установить deep-analysis?
Используйте команды установки на этой странице: добавьте deep-analysis в Claude Code как плагин или клонируйте репозиторий в каталог skills, затем перезапустите Claude, чтобы загрузить Skill.
К какой категории относится deep-analysis?
deep-analysis относится к категории Мета.
Можно ли использовать deep-analysis бесплатно?
Да. deep-analysis размещён на AIMCP и доступен для бесплатной установки.
Похожие навыки
Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
