build
О программе
Навык сборки реализует файл SPEC.md, используя однопоточный подход "спланировать, затем выполнить", обрабатывая конкретные задачи или всю спецификацию целиком. При сбоях он автоматически запускает обратное распространение для выявления новых инвариантов и повторной попытки. Активируйте его командами типа "build §T.3" или "implement next task", когда вы готовы выполнить действия в соответствии с существующей спецификацией.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add JuliusBrussee/blueprint -a claude-code/plugin add https://github.com/JuliusBrussee/blueprintgit clone https://github.com/JuliusBrussee/blueprint.git ~/.claude/skills/buildСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
build — implement spec
Single-thread native plan→execute. You are main Claude. No swarm.
LOAD
- Read
SPEC.md. If missing → tell user to invoke the spec skill first. Stop. - Read
FORMAT.mdonce if not loaded. - Parse invocation args:
§T.n→ that task only--next→ lowest-numbered row with status.or~--allor empty → every.row in §T order
PLAN
Native plan mode. For chosen task(s):
- Cite every §V invariant that applies. Plan must respect all.
- Cite every §I interface touched. Plan must preserve shape.
- List files to create / edit.
- List tests to add or update (one per invariant touched).
- Name verification command (test, build, lint).
Show plan. Wait for user OK unless auto mode.
EXECUTE
Per task in order:
- Flip §T.n status cell
.→~. Just write to SPEC.md. - Edit code per plan.
- Run verification command.
- Pass → flip
~→x. Next task. - Fail → invoke backprop skill. Do NOT retry blindly.
FAIL → BACKPROP
On test/build failure:
- Read failure output.
- Ask: is failure (a) my code bug, (b) spec wrong, or (c) unspecified edge case?
- If (a) → fix code, re-run. No spec change.
- If (b) or (c) → invoke spec skill with
bug: <cause>first, let it update §V and §B, then resume build against updated spec.
Rule: never silently fix root-cause without considering backprop. §B is the memory that stops recurrence.
WRITE POLICY
- Only flip §T status. No other SPEC.md edits from build.
- Other spec edits → invoke spec skill.
- Commit after each §T completes. Message:
T<n>: <goal line>+ §V cites.
VERIFICATION
Task x only if:
- Verification command exits 0.
- New test(s) added per plan.
- No §V invariant regressed (run full test suite at end).
NON-GOALS
- No sub-agents. No parallel workers. Main thread only.
- No progress dashboards.
cat SPEC.md | grep §Tis the dashboard. - No speculative work beyond chosen task scope.
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
