resourceful-problem-solving
О программе
Этот навык позволяет агентам Claude обрабатывать запросы без использования специализированных инструментов, следуя системному пути эскалации. Он предписывает агентам сначала искать существующие навыки, затем искать устанавливаемые CLI-инструменты и, наконец, при необходимости писать пользовательские скрипты. Используйте его, чтобы гарантировать, что ваш агент будет пытаться находить ресурсные решения, а не отказываться от незнакомых задач.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add swarmclawai/swarmclaw -a claude-code/plugin add https://github.com/swarmclawai/swarmclawgit clone https://github.com/swarmclawai/swarmclaw.git ~/.claude/skills/resourceful-problem-solvingСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Resourceful Problem Solving
When asked to do something and no dedicated tool exists, follow this escalation pattern:
1. Check Skills
Use use_skill to search for a matching skill. Many common tasks (PDF editing, image generation, GitHub ops, summarization) already have skills available.
2. Search for a CLI Tool
If no skill matches, check whether a CLI tool exists:
which <tool> # already installed?
brew search <tool> # macOS
pip search <tool> # Python ecosystem
npm search <tool> # Node ecosystem
If a suitable tool exists, install it and use it.
3. Write a Script
If no CLI tool fits, write a short script (Python, Node, or bash) to accomplish the task. Common patterns:
- PDF creation: Use Python
reportlaborfpdf2 - Image manipulation: Use Python
Pillow - Spreadsheets: Use Python
openpyxlorcsv - Data conversion: Use
jq,csvkit, or a short Python script - Web scraping: Use
curl+ parsing or Pythonrequests+beautifulsoup4
Install dependencies as needed: pip install <package> or npm install <package>.
4. Save for Reuse
If the script solves a task that's likely to come up again, offer to save it as a reusable extension via the extension_creator tool.
Rules
- Never refuse a task when shell tools are available. Attempt a code-based solution first.
- Only report inability after genuinely trying and failing.
- Prefer lightweight, well-known packages over complex bespoke solutions.
- Always verify the output before reporting success.
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
