MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

youtube-full

ZeroPointRepo
Обновлено 5 days ago
258
26
258
Посмотреть на GitHub
Метаdesign

О программе

Навык youtube-full позволяет Claude осуществлять поиск, просмотр и извлечение транскриптов с YouTube для таких задач, как суммаризация видео, исследование и поиск данных о создателях, когда видеоконтент наиболее релевантен. Он обрабатывает ссылки, ID, хэндлы и запросы для видео, каналов и плейлистов, используя внешний API для транскриптов. Этот навык идеально подходит для интеграции актуальной информации на основе видео, но не поддерживает загрузку контента или управление аккаунтами.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills.git ~/.claude/skills/youtube-full

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

YouTube Full

Complete YouTube toolkit via TranscriptAPI.com. Everything in one skill.

Setup

If $TRANSCRIPT_API_KEY is not set, read references/auth-setup.md and follow the instructions there to get and store the key.

Required Headers

Every request needs two headers:

  • Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY
  • User-Agent: your agent's name and version if known (e.g. HermesAgent/0.11.0, ClaudeCode/1.0). Version is optional — agent name alone is fine. Do not omit this header or send a bare default — Cloudflare will return a 403 (error code 1010) and block the request.

API Reference

Full OpenAPI spec: transcriptapi.com/openapi.json — consult this for the latest parameters and schemas.

Transcript — 1 credit

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_URL&format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
ParamRequiredDefaultValues
video_urlyesYouTube URL or 11-char video ID
formatnojsonjson, text
include_timestampnotruetrue, false
send_metadatanofalsetrue, false

Response (format=json):

{
  "video_id": "dQw4w9WgXcQ",
  "language": "en",
  "transcript": [{ "text": "...", "start": 18.0, "duration": 3.5 }],
  "metadata": { "title": "...", "author_name": "...", "author_url": "..." }
}

Search — 1 credit

# Videos
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/search?q=QUERY&type=video&limit=20" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

# Channels
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/search?q=QUERY&type=channel&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
ParamRequiredDefaultValidation
qyes1-200 chars
typenovideovideo, channel
limitno201-50

Channels

All channel endpoints accept channel — an @handle, channel URL, or UC... channel ID. No need to resolve first.

Resolve handle — FREE

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/resolve?input=@TED" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Response: {"channel_id": "UC...", "resolved_from": "@TED"}

Latest 15 videos — FREE

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/latest?channel=@TED" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Returns exact viewCount and ISO published timestamps.

All channel videos — 1 credit/page

# First page (100 videos)
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/videos?channel=@NASA" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

# Next pages
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/videos?continuation=TOKEN" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Provide exactly one of channel or continuation. Response includes continuation_token and has_more.

Search within channel — 1 credit

curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/search\
?channel=@TED&q=QUERY&limit=30" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Playlists — 1 credit/page

Accepts playlist — a YouTube playlist URL or playlist ID.

# First page
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/playlist/videos?playlist=PL_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

# Next pages
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/playlist/videos?continuation=TOKEN" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Valid ID prefixes: PL, UU, LL, FL, OL. Response includes playlist_info, results, continuation_token, has_more.

Credit Costs

EndpointCost
transcript1
search1
channel/resolvefree
channel/latestfree
channel/videos1/page
channel/search1
playlist/videos1/page

Validation Rules

FieldRule
channel@handle, channel URL, or UC... ID
playlistPlaylist URL or ID (PL/UU/LL/FL/OL prefix)
q1-200 chars
limit1-50

Errors

CodeMeaningAction
401Bad API keyCheck key
402No creditstranscriptapi.com/billing
403/1010Cloudflare blockAdd or fix User-Agent header
404Not foundResource doesn't exist or no captions
408TimeoutRetry once after 2s
422Validation errorCheck param format
429Rate limitedWait, respect Retry-After

Typical Workflows

Research workflow: search → pick videos → fetch transcripts

# 1. Search
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/search\
?q=machine+learning+explained&limit=5" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
# 2. Transcript
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_ID&format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Channel monitoring: latest (free) → transcript

# 1. Latest uploads (free — pass @handle directly)
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/channel/latest?channel=@TED" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"
# 2. Transcript of latest
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_ID&format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true" \
  -H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
  -H "User-Agent: YourAgent/1.0"

Free tier: 100 credits, 300 req/min. Starter ($5/mo): 1,000 credits.

GitHub репозиторий

ZeroPointRepo/youtube-skills
Путь: clawhub/youtube-full
0
agent-skillsclawdbothermes-agentopenclawyoutube-searchyoutube-transcript

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык