MCP HubMCP Hub
Вернуться к навыкам

lsp-generate

blackwell-systems
Обновлено 6 days ago
53
2
53
Посмотреть на GitHub
Метаtesting

О программе

Навык lsp-generate запускает функции генерации кода через Language Server, такие как создание заглушек интерфейсов, формирование каркасов тестов и генерацию mock-типов. Он предоставляет доступные варианты генерации через suggest_fixes и выполняет их с помощью execute_command. Используйте этот навык, когда требуется быстро создать каркас нового кода, который ещё отсутствует в вашем файле.

Быстрая установка

Claude Code

Рекомендуется
Основной
npx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code
Команда плагинаАльтернативный
/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp
Git клонированиеАльтернативный
git clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-generate

Скопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка

Документация

Requires the agent-lsp MCP server.

lsp-generate

lsp-generate creates NEW code that does not yet exist in the file — stubs, mocks, implementations of interfaces, test functions. It is distinct from lsp-extract-function, which restructures code that already exists. Use lsp-generate when you want the language server to write something new; use lsp-extract-function when you want to reorganize existing code.

Input

  • file_path: absolute path to the target file
  • line, column (or position_pattern): position in the file where generation is triggered (e.g., the line with the unimplemented interface, the missing method error, the type declaration)
  • intent: description of what to generate (e.g., "implement io.Reader", "generate test skeleton", "add missing methods", "generate mock for Handler")

Prerequisites

LSP must be running for the target workspace. If not yet initialized, call mcp__lsp__start_lsp with the workspace root before proceeding.

Auto-init note: agent-lsp supports workspace auto-inference from file paths. Explicit start_lsp is only needed when switching workspace roots.


Workflow

Step 1 — Open document and locate position

Call mcp__lsp__open_document for the target file:

mcp__lsp__open_document(file_path: "/abs/path/to/file.go", language_id: "go")

If using position_pattern, use the @@ marker convention from references/patterns.md to identify the exact cursor position. For example:

"position_pattern": "var _ io.Reade@@r = (*MyType)(nil)"

Step 2 — Get code actions at target position

mcp__lsp__suggest_fixes({
  "file_path": "...",
  "start_line": N,
  "start_column": C,
  "end_line": N,
  "end_column": C
})

Filter for generator actions:

  • Kind "quickfix" with titles matching the intent (e.g., "Implement interface", "Generate", "Add stub", "Create test")
  • Kind "source" for source-level generation

If no matching action is found, report "No generator action available at this position for the given intent" and proceed to the Fallback section below.

Step 3 — Select and confirm action

Display available generator actions to the user. If multiple actions match the intent, list all of them and ask which to apply. Confirm the selected action before executing — do NOT auto-select when multiple candidates exist.

Step 4 — Execute generator

Execute one generator at a time. Do NOT batch multiple execute_command calls.

  • If the action has a command field: run via mcp__lsp__execute_command
  • If the action has an edit field: apply via mcp__lsp__apply_edit
  • If the action has both: apply the edit first, then run the command

Step 5 — Format and verify

mcp__lsp__format_document({ "file_path": "..." })
mcp__lsp__get_diagnostics({ "file_path": "..." })

Report remaining diagnostics. Stub methods typically leave TODO comments or panic("not implemented") bodies — this is expected behavior from the language server. Surface any unexpected errors.


Per-Language Generator Patterns

LanguageGeneratorTrigger locationCode action kind
Go (gopls)Implement interfaceLine with var _ MyInterface = (*MyType)(nil) or type declarationquickfix — "Implement interface"
Go (gopls)Generate test fileAny .go file without _test.go counterpartsource — "Generate unit tests"
Go (gopls)Add missing methodLine with undefined: method errorquickfix
TypeScript (typescript-language-server)Implement interfaceClass declarationquickfix — "Implement interface members"
TypeScript (typescript-language-server)Add missing methodMethod call with no definitionquickfix — "Add missing function declaration"
Python (pyright)Add importName not definedquickfix — "Add import"
Rust (rust-analyzer)Implement traitimpl Trait for Type {}quickfix — "Add missing impl members"

Fallback When No Code Action Is Available

If suggest_fixes returns no generator actions, the language server at this workspace may not support server-side generation for this intent. Explain this to the user and suggest a manual approach specific to the intent:

  • Interface implementation: Look up the interface definition first using mcp__lsp__go_to_symbol to discover all required methods, then implement them manually.
  • Test skeleton: Check mcp__lsp__get_server_capabilities to confirm whether the server advertises code action support; if not, generate the test skeleton manually using standard testing package conventions.
  • Missing methods: Use mcp__lsp__get_diagnostics to enumerate the missing symbols by name, then implement them one at a time.

Constraints

  • Do NOT batch execute_command calls — run one generator at a time
  • Do NOT skip user confirmation when multiple generator actions are available

GitHub репозиторий

blackwell-systems/agent-lsp
Путь: skills/lsp-generate
0
agentskillsai-agentsai-toolingclaudeclaude-codecode-intelligence

Похожие навыки

content-collections

Мета

Этот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.

Просмотреть навык

polymarket

Мета

Этот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.

Просмотреть навык

creating-opencode-plugins

Мета

Этот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.

Просмотреть навык

sglang

Мета

SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.

Просмотреть навык