lsp-generate
О программе
Навык lsp-generate запускает функции генерации кода через Language Server, такие как создание заглушек интерфейсов, формирование каркасов тестов и генерацию mock-типов. Он предоставляет доступные варианты генерации через suggest_fixes и выполняет их с помощью execute_command. Используйте этот навык, когда требуется быстро создать каркас нового кода, который ещё отсутствует в вашем файле.
Быстрая установка
Claude Code
Рекомендуетсяnpx skills add blackwell-systems/agent-lsp -a claude-code/plugin add https://github.com/blackwell-systems/agent-lspgit clone https://github.com/blackwell-systems/agent-lsp.git ~/.claude/skills/lsp-generateСкопируйте и вставьте эту команду в Claude Code для установки этого навыка
Документация
Requires the agent-lsp MCP server.
lsp-generate
lsp-generate creates NEW code that does not yet exist in the file — stubs,
mocks, implementations of interfaces, test functions. It is distinct from
lsp-extract-function, which restructures code that already exists. Use
lsp-generate when you want the language server to write something new; use
lsp-extract-function when you want to reorganize existing code.
Input
file_path: absolute path to the target fileline,column(orposition_pattern): position in the file where generation is triggered (e.g., the line with the unimplemented interface, the missing method error, the type declaration)intent: description of what to generate (e.g., "implement io.Reader", "generate test skeleton", "add missing methods", "generate mock for Handler")
Prerequisites
LSP must be running for the target workspace. If not yet initialized, call
mcp__lsp__start_lsp with the workspace root before proceeding.
Auto-init note: agent-lsp supports workspace auto-inference from file paths.
Explicit start_lsp is only needed when switching workspace roots.
Workflow
Step 1 — Open document and locate position
Call mcp__lsp__open_document for the target file:
mcp__lsp__open_document(file_path: "/abs/path/to/file.go", language_id: "go")
If using position_pattern, use the @@ marker convention from
references/patterns.md to identify the exact cursor position. For example:
"position_pattern": "var _ io.Reade@@r = (*MyType)(nil)"
Step 2 — Get code actions at target position
mcp__lsp__suggest_fixes({
"file_path": "...",
"start_line": N,
"start_column": C,
"end_line": N,
"end_column": C
})
Filter for generator actions:
- Kind
"quickfix"with titles matching the intent (e.g., "Implement interface", "Generate", "Add stub", "Create test") - Kind
"source"for source-level generation
If no matching action is found, report "No generator action available at this position for the given intent" and proceed to the Fallback section below.
Step 3 — Select and confirm action
Display available generator actions to the user. If multiple actions match the intent, list all of them and ask which to apply. Confirm the selected action before executing — do NOT auto-select when multiple candidates exist.
Step 4 — Execute generator
Execute one generator at a time. Do NOT batch multiple execute_command calls.
- If the action has a
commandfield: run viamcp__lsp__execute_command - If the action has an
editfield: apply viamcp__lsp__apply_edit - If the action has both: apply the edit first, then run the command
Step 5 — Format and verify
mcp__lsp__format_document({ "file_path": "..." })
mcp__lsp__get_diagnostics({ "file_path": "..." })
Report remaining diagnostics. Stub methods typically leave TODO comments or
panic("not implemented") bodies — this is expected behavior from the language
server. Surface any unexpected errors.
Per-Language Generator Patterns
| Language | Generator | Trigger location | Code action kind |
|---|---|---|---|
| Go (gopls) | Implement interface | Line with var _ MyInterface = (*MyType)(nil) or type declaration | quickfix — "Implement interface" |
| Go (gopls) | Generate test file | Any .go file without _test.go counterpart | source — "Generate unit tests" |
| Go (gopls) | Add missing method | Line with undefined: method error | quickfix |
| TypeScript (typescript-language-server) | Implement interface | Class declaration | quickfix — "Implement interface members" |
| TypeScript (typescript-language-server) | Add missing method | Method call with no definition | quickfix — "Add missing function declaration" |
| Python (pyright) | Add import | Name not defined | quickfix — "Add import" |
| Rust (rust-analyzer) | Implement trait | impl Trait for Type {} | quickfix — "Add missing impl members" |
Fallback When No Code Action Is Available
If suggest_fixes returns no generator actions, the language server at this
workspace may not support server-side generation for this intent. Explain this
to the user and suggest a manual approach specific to the intent:
- Interface implementation: Look up the interface definition first using
mcp__lsp__go_to_symbolto discover all required methods, then implement them manually. - Test skeleton: Check
mcp__lsp__get_server_capabilitiesto confirm whether the server advertises code action support; if not, generate the test skeleton manually using standard testing package conventions. - Missing methods: Use
mcp__lsp__get_diagnosticsto enumerate the missing symbols by name, then implement them one at a time.
Constraints
- Do NOT batch
execute_commandcalls — run one generator at a time - Do NOT skip user confirmation when multiple generator actions are available
GitHub репозиторий
Похожие навыки
content-collections
МетаЭтот навык предоставляет проверенную в продакшене настройку для Content Collections — TypeScript-ориентированного инструмента, который преобразует файлы Markdown/MDX в типобезопасные коллекции данных с валидацией Zod. Используйте его при создании блогов, сайтов документации или контентных приложений на Vite + React для обеспечения типобезопасности и автоматической проверки содержимого. Он охватывает всё: от настройки плагина Vite и компиляции MDX до оптимизации развертывания и валидации схем.
polymarket
МетаЭтот навык позволяет разработчикам создавать приложения на платформе прогнозных рынков Polymarket, включая интеграцию с API для торговли и получения рыночных данных. Он также обеспечивает потоковую передачу данных в реальном времени через WebSocket для отслеживания текущих сделок и рыночной активности. Используйте его для реализации торговых стратегий или создания инструментов, обрабатывающих обновления рынка в реальном времени.
creating-opencode-plugins
МетаЭтот навык помогает разработчикам создавать плагины OpenCode, которые подключаются к более чем 25 типам событий, таким как команды, файлы и операции LSP. Он предоставляет структуру плагина, спецификации API событий и шаблоны реализации для модулей на JavaScript/TypeScript. Используйте его, когда вам нужно перехватывать, отслеживать или расширять жизненный цикл ассистента OpenCode AI с помощью пользовательской событийно-ориентированной логики.
sglang
МетаSGLang — это высокопроизводительный фреймворк для обслуживания больших языковых моделей (LLM), специализирующийся на быстрой структурированной генерации JSON, regex и рабочих процессов агентов с использованием кэширования префиксов RadixAttention. Он обеспечивает значительно более высокую скорость вывода, особенно для задач с повторяющимися префиксами, что делает его идеальным для сложных структурированных результатов и многократных диалогов. Выбирайте SGLang вместо альтернатив, таких как vLLM, когда вам требуется ограниченное декодирование или вы создаете приложения с интенсивным совместным использованием префиксов.
