reassignai/plugins
这是一个为Reassign圆形24小时日历设计的Agent插件,帮助开发者规划和回顾日程,特别适合需要ADHD友好型时间管理方法的用户。它集成了Reassign调度技能并连接其MCP服务器,支持时间追踪和生产力管理。开发者可通过该插件在AI智能体中直接使用Reassign的日程安排功能。
MCP Hub遵循 agent-plugins.org v1.0.0 规范的便携式 Agent Skills 和 MCP 服务器包,经过验证并为开发者提供摘要。
reassignai/plugins
这是一个为Reassign圆形24小时日历设计的Agent插件,帮助开发者规划和回顾日程,特别适合需要ADHD友好型时间管理方法的用户。它集成了Reassign调度技能并连接其MCP服务器,支持时间追踪和生产力管理。开发者可通过该插件在AI智能体中直接使用Reassign的日程安排功能。
ghchinoy/eldamoapi
这是一个为AI智能体提供托尔金精灵语(昆雅语、辛达林语)词典查询能力的插件,基于Paul Strack的Eldamo语言学汇编。它使开发者能在Claude、Cursor等环境中直接查询词源、释义和语法,适用于构建语言学习助手、奇幻内容创作工具或需要融入精灵语知识的应用。插件通过MCP服务器和多种客户端扩展,提供了便捷的集成方式和丰富的语言学技能。
Nafjan/summon
Summon是一个跨厂商的子智能体代理工具,可将复杂任务分解并路由给专用子智能体处理。它通过结构化信封协议、可选的MCP门面层以及多提供商驱动(CLI/OpenAI兼容/Arkcli)实现统一调度。开发者可用它构建多智能体工作流,在Claude、Cursor等AI开发环境中协调不同供应商的模型能力。
jpantsjoha/googlecloud-plugin
这是一个为AI智能体(如Claude)设计的Google Cloud全能开发插件,集成了架构设计、安全审查和运维等17项技能。它通过设计优先和安全门控流程,帮助开发者自动化构建从设计到部署的GCP解决方案(如Cloud Run、BigQuery)。插件内置MCP服务器和自验证研究管道,特别适合需要遵循企业级最佳实践、快速交付安全云应用的团队。
katalon-labs/true-skills
这是一个为Katalon True Platform设计的AI测试插件,通过MCP协议为AI智能体提供全生命周期测试能力。它集成了13项技能,涵盖从测试计划、设计、AI自动化执行到缺陷分析和发布就绪的完整流程。开发者可让AI助手直接进行测试管理、自动化脚本生成(支持Playwright)和需求追溯,显著提升测试效率。
iArsalanshah/GhostFetch
GhostFetch是一个为AI智能体设计的隐身无头浏览器插件,能绕过网站反爬虫保护并返回干净的Markdown内容。它通过MCP服务器和客户端扩展,让智能体(如Claude、Cursor)能稳定抓取动态网页数据。适用于需要自动化网页内容提取且对抗反爬措施的开发场景。
supernovae-st/nika/.agents/plugins/nika
Nika 是一个用于构建和管理可审计AI工作流的开发者工具,采用“意图即代码”理念,允许开发者用YAML编写可审查的DAG工作流。它能在运行前审核成本和权限,运行后保留防篡改执行痕迹,适用于需要对AI智能体操作进行版本控制和审计的场景。该插件集成了创作、调试、操作和迁移技能,并提供MCP服务器支持,需通过Homebrew安装核心二进制文件。
adkit/ads-mcp
AdKit插件使AI智能体能直接创建、分析和管理广告活动,适用于自动化营销和广告运营场景。它提供广告系列管理、效果分析和跨平台发布等关键能力,通过MCP服务器和客户端扩展实现深度集成。开发者可让智能体在对话中直接执行复杂的广告操作,提升营销自动化效率。
netlify/context-and-tools/agent-plugin
该插件为AI智能体提供了全面的Netlify平台开发能力,涵盖函数、数据库、图像CDN等核心服务。它通过15项技能和集成的MCP服务器,使智能体能直接操作部署、配置和管理任务。开发者可让AI助手自动化处理Netlify项目的工作流,显著提升全栈开发效率。
post-bridge-hq/agent-mode
Post Bridge是一个让AI智能体能够跨平台发布社交媒体内容的插件,支持Instagram、TikTok、YouTube等九个主流平台。它通过MCP服务器和客户端扩展,使开发者能直接在智能体工作流中集成一键发布或定时发布功能。这非常适合需要自动化管理多个社交媒体账户、进行内容分发的应用场景。
GoogleCloudPlatform/db-context-enrichment/plugin
该插件是一个数据库上下文工程代理,专为开发者设计,用于将自然语言查询高效转换为SQL模板、分面搜索和值搜索。它集成了7种技能和MCP服务器,特别适用于需要与Google Cloud数据库进行自然语言交互的AI智能体(如Claude、Cursor)开发场景。通过简化的NL2SQL转换,它能帮助开发者快速构建和理解数据库查询上下文。
RevenueCat/ai-toolkit/revenuecat
该插件为开发者提供了通过AI智能体管理RevenueCat的完整工具集,适用于处理应用内购买、订阅和变现分析等场景。它包含16个技能、MCP服务器和客户端扩展,能直接查询收入数据、集成SDK并调试购买流程。开发者可让AI助手自动执行从配置、数据分析到故障排查的整个RevenueCat工作流。
GoogleCloudPlatform/cloud-bigtable-ecosystem
该插件为Google Cloud Bigtable提供官方集成,支持通过SQL或客户端库管理实例/表、设计架构和查询数据。它适用于需要在AI智能体中直接操作Bigtable数据库的开发者,尤其适合进行大规模数据管理与查询的场景。关键特性包括完整的实例管理、灵活的数据查询方式以及多客户端扩展支持。
githits-com/githits-cli
Githits 是为 AI 编程智能体设计的代码上下文增强插件,它能帮助智能体在编写代码时获取并理解相关的开源代码、文档和依赖信息。它通过提供代码搜索、包文档、漏洞检查、变更日志和依赖图等关键功能,显著提升了 AI 在代码生成、问题诊断和依赖管理任务中的准确性和效率。开发者可将其集成到 Claude、Cursor 等 AI 智能体中,以获得更深入、更准确的代码上下文支持。
gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
这是一个面向Google Cloud数据工程师的AI智能体插件,让你能用自然语言在Claude等工具中设计和执行数据任务。它集成了26项关键技能,支持使用dbt转换数据、编写Spark/BigQuery SQL,并能编排端到端的GCP数据工作流。开发者可通过MCP服务器快速构建复杂的数据管道和自动化工作流程。
Canonry/canonry/plugins/canonry
Canonry插件为开发者提供了通过AI智能体操作AEO(答案引擎优化)项目的工具,特别适用于需要管理和追踪内容引用与提及的场景。它集成了引导式技能和类型化的MCP服务器,能高效处理引用生成、提及监控等任务。开发者可在Claude、Cursor等AI智能体中直接使用其客户端扩展来优化内容的在线可见性和权威性。
neondatabase/agent-skills
该插件为开发者提供了通过AI智能体管理Neon云原生PostgreSQL数据库的完整能力。它集成了Neon的核心功能,包括Lakebase Postgres、数据库分支、对象存储、函数和AI网关管理。开发者可直接在Claude、Cursor等AI开发环境中执行数据库操作、管理基础设施,实现高效的Serverless数据层开发。
resend/resend-skills
Resend插件让AI智能体能够直接发送和接收电子邮件,特别适用于构建邮件通知系统和用户沟通场景。它提供完整的邮件工作流支持,包括SMTP集成、React Email模板和收件箱管理能力。开发者可快速为智能体添加专业的邮件收发功能,遵循邮件可达性最佳实践。
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-turn-into-app
该插件能将已验证的智能体工作流或技能快速转换为可运行的Agent-Native应用。它通过MCP服务器在Claude或ChatGPT Web中传递项目上下文,并支持本地代码智能体在 workspace 中完成构建与验证。适用于希望将成熟的任务流程产品化、实现跨平台复用的开发者。
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-visual-plans
该插件为AI智能体开发者提供了创建丰富可视化文档的能力,适用于项目规划、代码库总结和知识共享等场景。它能自动生成包含图表、文件地图、注释代码和API摘要的交互式视觉计划,并支持HTML导出。通过集成MCP服务器和多种技能,它能让智能体直接在你的开发环境中产出可操作的可视化成果。
BuilderIO/agent-native/.agents/plugins/agent-native-design
该插件为AI智能体提供了与Design应用交互的能力,使开发者能通过自然语言指令探索、比较和迭代UI设计原型。其核心特性包括通过MCP服务器和技能直接操作设计文件,并支持导出交互式原型。这非常适合需要将AI智能体集成到UI/UX设计流程中,以实现快速原型设计和反馈的开发者。
DannyMac180/sol-advisor/plugins/sol-advisor
Sol Advisor 是一款面向AI智能体开发的架构编排插件,支持在多个客户端(如Claude、Cursor)间进行可配置的协调工作。其核心特性包括按需懒加载设置、精确的用户自定义角色分配、安全的适配器安装以及独立的Codex Luna应用任务通道。该插件适合需要构建复杂、跨客户端AI工作流,并希望保持架构清晰与安全的开发者。
aws/agent-toolkit-for-aws/plugins/aws-data-analytics
该插件为AI智能体提供了在AWS上构建数据湖和分析工作流的完整能力,核心是通过S3 Tables、Glue和Athena管理数据湖与ETL流程。它支持从多种数据源(JDBC、Redshift、Snowflake等)进行数据摄取,并实现了基于S3 Vectors的向量存储与语义搜索功能。开发者可利用其技能和扩展,让智能体直接执行数据目录发现、联邦查询以及托管Iceberg表操作等任务。
aws/agent-toolkit-for-aws/plugins/aws-agents
该插件为开发者提供了在AWS上构建、部署和运营AI智能体的全套技能,特别适用于使用Amazon Bedrock AgentCore(Strands、LangGraph)搭建智能体框架的场景。它支持通过Gateway和MCP连接工具,实现多智能体编排、记忆管理、Cedar策略和安全评估等关键功能。此外,插件还提供了生产环境所需的可观测性、调试追踪和日志分析能力,帮助开发者完成从开发到生产的全链路硬化。
Agent Plugins 是一个开放、厂商中立的规范(v1.0.0),用于将可复用的 AI 智能体组件——Agent Skills 和 MCP 服务器——打包成便携式插件,以便兼容的客户端能够一致地发现和加载。