bsee-data-extractor-query-configuration

该Skill专门用于油气井产量预测，通过递减曲线分析（DCA）和Arps模型（指数、双曲、调和）来估算最终可采储量（EUR）和进行储量计算。它适用于常规与非常规井，能生成P10/P50/P90概率性产出结果，并支持多油田类型曲线对比。开发者可在进行储量评估、生成典型曲线或拟合历史产量数据时调用此工具。

这是一个用于油气项目净现值计算的示例Skill，展示了如何使用npv-analyzer库进行简单的经济评估。开发者可以通过定义产量预测、价格假设和财税条款等参数，快速计算项目的NPV指标。该示例适用于能源行业投资分析、项目经济性评估等场景，帮助开发者理解如何集成专业的经济评价工具。

npv-analyzer 是一个专为油气资产经济评估设计的技能，用于执行现金流建模、价格情景分析和蒙特卡洛模拟。它能计算关键财务指标（如NPV、IRR、投资回收期），并支持P10/P50/P90概率分析及权益计算。开发者可将其用于油田开发项目的投资决策和风险量化评估。

这个Skill提供了BSEE（美国安全和环境执法局）数据提取器的核心数据模型，包括油气生产记录、WAR/APD报告等结构化类定义。它包含将API响应转换为Python对象和Pandas DataFrame的实用方法，适用于处理美国油气监管数据的开发场景。开发者可以通过这些预定义模型快速构建BSEE数据集成应用，确保类型安全和数据一致性。