模型上下文协议是一种开放标准，可实现AI系统与数据源之间安全、双向的连接。
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把 Gemini CLI 桥接到 MCP 兼容客户端的真实 MCP 服务器，提供代码审查、计划评估和多模型协作工具。
一个真实的开源 MCP 服务器，用于通过 Meta Ads API 分析和管理 Facebook、Instagram 广告活动。
MCP服务器与OpenAI兼容大语言模型之间的桥梁
通过LLM控制飞利浦Hue灯的MCP服务器
用于图像提取和Base64转换的MCP服务器
Solana文档笔记管理的MCP服务器
用于LLM搜索功能的Google CSE MCP服务器
FastMCP：用于LLM上下文和工具的Python化MCP服务器构建器
用于DeepSeek API集成的MCP服务器
适用于Google Gemini Pro的TypeScript MCP服务器
用于Notion API与LLM集成的MCP服务器
用于Salesforce与LLM集成的MCP服务器
OpenRouter MCP服务器，用于多模态AI交互
FastMCP-based text editor server for AI-assisted code editing
为LLM自动化代码库上下文转储
多LLM交叉验证MCP服务器
Vulnerable MCP server for security research
用于自然语言转SQL的MCP服务器
用于安全探索SQLite数据库的MCP服务器
用于通过LLM与Nutanix Prism Central API交互的MCP服务器
用于LLM数据交互的NEXT MCP服务器
面向多LLM供应商的跨平台桌面客户端
TypeScript client for AWS Bedrock and MCP servers
用户友好的AI助手，支持本地模型与知识库
支持MCP集成的LLM Markdown转换工具
基于Gemini AI的代码库索引MCP服务器
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